U de G - Universidad de Guadalajara

Maestría en Ciencias en Matemáticas

U de G - Universidad de Guadalajara
En Guadalajara

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Guadalajara
  • Maestría
  • Guadalajara
Descripción

Formar al estudiante en áreas claves de la matemática, con énfasis en el campo donde centre su trabajo de tesis;
Desarrollar en el estudiante habilidades y una cultura científica para que sea capaz de participar en proyectos de investigación relacionados con la matemática y en la solución de problemas complejos con apoyo de modelos y algoritmos matemáticos;
Proporcionar una formación matemática y científica a los estudiantes para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico de Jalisco y la región; incluyendo la posibilidad de continuar con estudios de doctorado en disciplinas relacionadas con la matemática, y
Incrementar la producción científica de los académicos de la Universidad de Guadalajara que atienden la Maestría con la participación de los estudiantes de la misma.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación

Guadalajara
Blvd. Marcelino García Barragán # 1451, Col. Olímpica, 44430, Jalisco, México
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Inicio
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Guadalajara
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A tener en cuenta

· Requisitos

Poseer título de licenciatura o acta de examen de titulación de licenciatura y constancia de terminación de servicio social, en Matemáticas, Física o áreas afines al Programa, a juicio de la Junta Académica; Promedio mínimo de ochenta en sus estudios precedentes de licenciatura; Presentar el examen de aptitudes que establezca la Junta Académica del Posgrado, y aprobarlo con el puntaje que establezca la propia Junta; Acreditar la lecto comprensión del idioma inglés; Presentar un resumen curricular con documentos probatorios relevantes.

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis Numérico
Modelos estadísticos
Análisis de algoritmos
Análisis de datos
Matemáticas Discretas
Geometría Computacional
Procesamiento de señales
Sistemas integrables
Teoría cuántica de campos
Relatividad general

Programa académico

Plan de Estudios:

Área de formación básico común obligatoria

  • Algebra lineal
  • Análisis matemático I
  • Análisis numérico para ecuaciones diferenciales
  • Seminario interdisciplinar del proyecto de investigación


Área de formación básico particular obligatoria

  • Seminario de avances de tesis I
  • Seminario de avances de tesis II
  • Seminario de avances de tesis III


Área de formación especializante obligatoria

  • Trabajo de tesis


Área de formación optativa abierta

  • Álgebra abstracta
  • Álgebra conmutativa
  • Álgebra homológica
  • Análisis funcional
  • Análisis matemático II
  • Geometría algebraica I
  • Geometría algebraica II
  • Geometría diferencial
  • Geometría riemanniana
  • Superficies de Riemann
  • Teoría de Galois
  • Teorías de grupos
  • Teoría de la medida
  • Teoría de representaciones
  • Tópicos selectos de álgebra I
  • Tópicos selectos de álgebra II
  • Tópicos selectos de geometría I
  • Tópicos selectos de geometría II
  • Tópicos selectos de análisis
  • Topología I
  • Topología II
  • Combinatoria
  • Ecuaciones diferenciales
  • Ecuaciones diferenciales parciales
  • Física estadística
  • Fundamentos de geofísica
  • Fundamentos matemáticos de cosmología
  • Fundamentos matemáticos de electrodinámica clásica
  • Fundamentos matemáticos de la mecánica clásica
  • Métodos espectrales
  • Métodos matemáticos I
  • Métodos matemáticos II
  • Análisis numérico I
  • Análisis numérico II
  • Principios matemáticos de la mecánica cuántica
  • Principios matemáticos de mecánica de sólidos
  • Principios matemáticos de termodinámica
  • Relatividad general
  • Simetrías de ecuaciones diferenciales
  • Sistemas integrables
  • Teoría cuántica de campos
  • Teoría de inversión
  • Tópicos selectos de mecánica clásica
  • Variable compleja
  • Inferencia estadística I
  • Inferencia estadística II
  • Modelos estadísticos I
  • Modelos estadísticos II
  • Procesos estocásticos I
  • Procesos estocásticos II
  • Teoría de la probabilidad I
  • Teoría de la probabilidad II
  • Análisis de algoritmos
  • Análisis de datos
  • Análisis y procesamiento de imágenes
  • Autómatas y lenguajes formales
  • Geometría computacional
  • Matemáticas discretas
  • Procesamiento de señales
  • Reconocimiento estadístico de patrones
  • Tópicos de programación I
  • Tópicos de programación II

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