Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura

Maestría

En línea

Precio a consultar

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    En línea

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    2 Años

  • Inicio

    Fechas disponibles

La Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura de UTEL ofrece una sólida formación online enfocada en el diseño, gestión y optimización de grandes volúmenes de datos. Su plan de estudios responde a las demandas actuales del sector tecnológico, priorizando la arquitectura en la nube y la seguridad de la información.

Precisiones importantes

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado

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Acerca de este curso

Certificado de Licenciatura concluida.

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Opiniones

Logros de este Centro

2020
2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • Programacion
  • Base de datos
  • Programador
  • Datawarehouse
  • Big Data

Programa académico

Materias.

¿Qué materias se estudian en la Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura de Utel?

La Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura te capacita para optimizar entornos avanzados de gestión de datos, integrando estadística aplicada, programación, arquitecturas distribuidas y gobierno de la información. El plan de estudios incluye asignaturas clave como:

Asignaturas.

• Estadística aplicada a la analítica de datos
• Programación y algoritmos
• Metodología de la ciencia de datos
• Infraestructura de datos distribuidos
• Gestión y modelado de bases de datos
• Bases de datos, macrodatos y cómputo en la nube
• Diseño y explotación de almacenes de datos para inteligencia empresarial
• Técnicas y aplicaciones de macrodatos
• Arquitecturas híbridas de datos y nube
• Gobierno y calidad de datos en infraestructuras empresariales
• Procesamiento de datos en flujo y en tiempo real
• Sistemas de cómputo concurrentes, paralelos y distribuidos
• Seminario de epistemología
• Orquestación de operaciones de datos y automatización de pipelines
• Inteligencia de negocios
• Seminario de metodología de la investigación
• Seminario de pensamiento crítico e innovación
• Productos de datos
• Seminario de investigación y desarrollo tecnológico
• Seminario de redacción y est ilos de textos científicos

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