Ingeniería Industrial

DESCRIPCIÓN

Objetivos Específicos

• Analizar los problemas de planeación, operación y gestión de las empresas.
• Seleccionar las herramientas adecuadas para la solución de dichos problemas.
• Desarrollar modelos cuantitativos para mejorar la operación de las empresas
• Emplear herramientas de investigación de operaciones, optimización y simulación para la toma de decisiones.
• Valorar los problemas de la ciencia y la técnica desde una perspectiva empresarial basada en el reconocimiento del valor de la empresa humana y respeto a su dignidad.
• Usar métodos de manufactura asistidos por computadora, automatización, instrumentación y control orientados al desarrollo de ventaja competitiva en empresas de manufactura.

Contenidos de Vanguardia

• Se analiza la necesidad de coherencia interna entre la estrategia de la empresa y las operaciones, por ello se combina conocimientos tecnológicos y de gestión necesarios para crear o transformar los procesos operativos de las organizaciones en procesos de negocios competitivos.
• Dotamos a nuestros participantes del conocimiento de las posibilidades que brinda la gestión óptima de los recursos humanos, materiales y financieros de la empresa a través de modelos de planeación de recursos de la empresa.
• Se enfatiza en la dirección y administración de la innovación tecnológica como elemento fundamental de la transformación del negocio.
• Se estudia como se articula el cambio de la organización a través de proyectos de visión, proyectos de transformación y proyectos de mejora, como herramienta eficaz para la introducción e implementación de cambios.
• Produce pragmáticas e innovadoras líneas de investigación que permite la inmediata aplicación de los conocimientos adquiridos en todas las actividades de la empresa.
• Desarrolla un compromiso con la sociedad en áreas como la ética, la responsabilidad social, el desarrollo sostenible, la protección al medio ambiente, la gestión de la diversidad, etc.

Perfil del Egresado

Área de Sistemas Integrados de Manufactura y Logística

• Aplicar métodos de ingeniería para optimizar espacios y recursos de la planta.
• Diferenciar los diferentes modelos de producción, discreta, lotes, Kankan, taller, entre otras como estrategias de mejora continua en la productividad de la empresa.
• Evaluar las estrategias de costo, calidad y tiempo en los diferentes modos de producción de empresa, en el entorno competitivo actual.
• Analizar los factores relevantes en el diseño, desarrollo y ciclo de vida del producto.
• Formular métodos y técnicas analíticas y numéricas para la optimización de procesos de manufactura.

Área de Planeación Empresarial

• Alinear las operaciones a los objetivos estratégicos de la empresa
• Aplicar los métodos y herramientas de la planeación y gestión estratégica para desarrollar las ventajas competitivas de la empresa.
• Utilizar las técnicas de la administración de la tecnología y la inteligencia competitiva para lograr un funcionamiento propio de empresas de clase mundial.

Área de Análisis de Decisiones

• Identificar factores de riesgo involucrados en la toma de decisiones empresariales y sugerir forma de disminuirlos.
• Utilizar simulación para analizar y seleccionar estrategias alternativas.
• Aplicar técnicas de optimización para minimizar costos y /o incrementar productividad.
• Utilizar combinaciones de métodos estocásticos y de optimización para el uso eficiente de recursos escasos.
• Formular estrategias en diferentes escenarios para la toma de decisiones que permitan alcanzar los objetivos de la empresa.

PLAN DE ESTUDIOS

Contenido

ÁREA PLANEACIÓN EMPRESARIAL

• Planeación global estratégica
• Liderazgo y formación de valores
• Inteligencia de negocios
• Sistemas de simulación

ÁREA SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA Y LOGÍSTICA

• Gestión del ciclo de vida del producto
• Planeación y control de la producción
• Planeación de los inventarios y la distribución
• Tópicos avanzados de producción, inventarios y sistemas de distribució
• Tópicos avanzados de manufactur

ÁREA DE ANÁLISIS DE DECISIONES

• Aplicaciones en probabilidad y procesos estocásticos
• Análisis de procesos de decisiones
• Optimización
• Programación avanzada