Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Maestría

En línea

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    En línea

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    1 Año

La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas te ofrece una formación integral, técnica y práctica para convertirte en uno de los perfiles más demandados del ámbito financiero. Aprenderás a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos para transformar los datos en decisiones financieras estratégicas.

Este programa ha sido diseñado para afrontar los retos reales del sector, como la optimización de carteras, la gestión del riesgo, el desarrollo de algoritmos de trading y la automatización de tareas financieras. A lo largo de la maestría, crearás tu propio algoritmo financiero, trabajarás con datos reales y dominarás herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab y plataformas de automatización como Zapier o Make.

Este máster está impartido por un claustro formado por profesionales en activo del sector financiero y tecnológico, garantizando una experiencia educativa conectada con las últimas tendencias en FinTech.

Impulsa tu carrera con un perfil profesional altamente especializado y prepárate para liderar la transformación digital del sector financiero.

Precisiones importantes

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado

Sedes y fechas disponibles

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Oct-2026Inscripciones cerradas
Abr-2027Inscripciones cerradas

Acerca de este curso

Esta maestría tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, combinando conocimientos técnicos y financieros para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.

El programa ofrece una formación práctica y actualizada, orientada a resolver retos reales del ámbito FinTech, con el respaldo de docentes expertos y el uso de herramientas líderes del sector.

Para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, debes cumplir, al menos, una de las siguientes condiciones:

- Tener un Título Universitario de Grado o Licenciatura en el área de Ciencias Económicas y Administrativas, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o titulaciones afines.

- Acreditar al menos 2 años de experiencia profesional en alguna de las salidas profesionales vinculadas al perfil del programa, como análisis financiero, automatización de procesos, desarrollo de modelos predictivos o IA aplicada al entorno empresarial.

*Se consideran titulaciones afines, y por tanto con acceso directo al programa, aquellas que incluyan en su plan de estudios al menos 12 ECTS relacionados con las áreas de finanzas, economía, estadística, programación o tecnologías aplicadas.

Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Esta maestría está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.

¿Qué hace a esta maestría única?

Te formarás en IA aplicada a finanzas desde los fundamentos técnicos (Python, estadística) hasta técnicas avanzadas como machine learning y redes neuronales.

Crearás tu propio algoritmo financiero como proyecto final, resolviendo un reto real del sector.

Adquirirás una especialización sectorial, centrada en optimización de carteras, análisis predictivo y automatización de procesos financieros.

Mejorarás tu empleabilidad en un mercado que demanda perfiles expertos en IA financiera.

Dominarás herramientas líderes como TensorFlow, Scikit-learn y Google Colab, aplicando los conocimientos en casos prácticos con datos reales.

Estudiarás con una metodología flexible y 100% online, con clases en directo y grabadas, exámenes y TFM sin desplazamientos.

● Modelo Académico con Calidad Europea. Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
● Metodología Flexible 100% online. Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
● Planeta Formación y Universidades. Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
● Apertura de perfil profesional al mundo. Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.

El claustro está formado por académicos y profesionales de alto nivel con experiencia en inteligencia artificial, análisis financiero, estadística aplicada, optimización de inversiones y automatización de procesos.

Claustro destacado:

Fernando Fernández García
Director de la Maestría. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.

Alejandro San Nicolás Medina
Docente de la Maestría. Socio Director de Instituto de Excelencia Europea. Experto en Inversión Digital.

Francisco José Adán Castaño
Docente de la Maestría. Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías.

Dr. Francisco Joaquín Cortés García
Docente de la Maestría. Experto en sostenibilidad, finanzas sostenibles y responsabilidad social empresarial.

Dra. Aránzazu Vidal Oltra
Docente de la Maestría. Experta en estrategia empresarial, fiscalidad, emprendimiento y planes de igualdad.

Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.

Tyris Software
Green Urban Data
Randstad
Python
Jupyter
CODE
Anaconda
Google Colaboratory
OpenAI
Zapier
Make
Scikit learn

Al culminar tus estudios en la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas estarás capacitado para ejercer en roles como:

⦁ Analista de riesgos financieros
⦁ Responsable de innovación tecnológica en finanzas
⦁ Investigador en inteligencia artificial aplicada a finanzas
⦁ Gestor de carteras automatizadas
⦁ Analista de datos financieros
⦁ Desarrollador de modelos predictivos
⦁ Especialista en trading algorítmico
⦁ Consultor en automatización de procesos financieros

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Activo
  • Introducción a las finanzas
  • Inteligencia artificial
  • Matemáticas
  • Herramientas
  • Desarrollo
  • Finanzas para no financieros

Programa académico

Plan de estudios

Primer cuatrimestre:
1. Introducción a Python.
2. Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas.
3. Fundamentos del Machine Learning.
4. Procesamiento de Datos Financieros.
5. Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras.

Segundo cuatrimestre:
1. Trading Algorítmico y Optimización de Carteras.
2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas.
3. Automatización de Procesos Financieros.
4. Trabajo de Fin de Master.

Esta maestría tiene un total de 60 ECTS.

Información adicional

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles.
Consulta con tu asesor.

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