Uv - Universidad Veracruzana

Inteligencia Artificial(E)

Uv - Universidad Veracruzana
En Xalapa

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Xalapa
Inicio Fechas a escoger
  • Maestría
  • Xalapa
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    Fechas a escoger
Descripción

Si bien la IA tiene potenciales aplicaciones, fundamentalmente se considera un área de investigación básica donde se proponen y evalúan diversas técnicas y mecanismos que hagan algoritmos y máquinas capaces de resolver problemas complejos. Es por esto que la investigación en esta área va de la mano con el desarrollo de nuevas tecnologías mediante prototipos que puedan convertirse en desarrollos tecnológicos en un futuro cercano. El impacto potencial de la Maestría en Inteligencia Artificial en la región y el país es alto, puesto que la demanda del personal altamente calificado en informática crece a medida que el país se moderniza, puesto que el crecimiento actual del país está basado en la innovación y el desarrollo tecnológic

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

La Maestría en Inteligencia Artificial tiene como objetivo fundamental proporcionar al estudiante las herramientas y conocimientos básicos de Inteligencia Artificial para que sea capaz de proponer y desarrollar soluciones prácticas a problemas complejos de la esfera productiva que incorporen distintas tecnologías de frontera. Al final de sus estudios los alumnos tendrán un alto grado de capacitación como profesionales en el área de la Inteligencia Artificial; por tanto serán capaces de desarrollar su trabajo tanto en el ámbito académico, como en el no académico.

· ¿A quién va dirigido?

PERFIL DE EGRESO Al finalizar sus estudios el egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial contará con las siguientes competencias, conocimientos, habilidades y valores: COMPETENCIAS - Para iniciar una carrera de investigación dentro de un programa de doctorado. - Para dedicarse a la docencia práctica a través de cursos de alto nivel en su especialidad. CONOCIMIENTOS - En áreas de vanguardia de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista tanto teórico como práctico. - De alto nivel que le permitirán integrarse en la esfera productiva con las capacidades y conocimientos suficientes para detectar aplicaciones potenciales de las técnicas aprendidas. - Que le permitirán asimilar los últimos avances de la Inteligencia Artificial y mantenerse actualizado en uno de los campos del conocimiento científico y tecnológico más dinámico de hoy en día. ACTITUDES Y VALORES - Respeto tanto a su trabajo como al de las personas que lo rodean. - Actitud favorable para la actualización permanente en la disciplina. - Para formar equipo técnicos de trabajo para la solución de problemas en la esfera productiva. - Honestidad académica. - Profesional responsable, solidario y comprometido con la sociedad y el medio ambiente.

· Requisitos

Título de licenciatura o del Acta de examen profesional. Promedio mínimo de 78 o su equivalente en la licenciatura. CURP o documento de identificación oficial en el caso de estudiantes extranjeros. Acta de nacimiento Carta de Motivos: Dirigida al Coordinador de la Maestría en Inteligencia Artificial, en donde exprese de manera puntual su interés por ingresar al programa. Carta Compromiso: Dirigida al Coordinador de la Maestría en Inteligencia Artificial, en donde se compromete a dedicarse de manera exclusiva y de tiempo completo (40 h/semana/mes) al programa de maestría.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

desarrollo
Inteligencia artificial

Programa académico

Contenido del Programa INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AREA OPTATIVA CURSOSTEORIAPRACTICAOTROSCREDITOSANTECEDENTES OPTATIVA I42010 OPTATIVA II42010 CREDITOS84020
AREA DISCIPLINAR CURSOSTEORIAPRACTICAOTROSCREDITOSANTECEDENTES APRENDIZAJE AUTOMATICO42010 COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL42010 CURSO DISCIPLINAR42010 INTELIGENCIA ARTIFICIAL I42010 INTELIGENCIA ARTIFICIAL II42010 METODOS MATEMATICOS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL42010 CREDITOS2412060
AREA INVESTIGACION CURSOSTEORIAPRACTICAOTROSCREDITOSANTECEDENTES SEMINARIO DE INVESTIGACION I42010 SEMINARIO DE INVESTIGACION II42010 CREDITOS84020
AREA OPTATIVACURSOSOPTATIVA IOPTATIVA IICREDITOS
AREA DISCIPLINARCURSOSAPRENDIZAJE AUTOMATICOCOMPLEJIDAD COMPUTACIONALCURSO DISCIPLINARINTELIGENCIA ARTIFICIAL IINTELIGENCIA ARTIFICIAL IIMETODOS MATEMATICOS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIALCREDITOS
AREA INVESTIGACIONCURSOSSEMINARIO DE INVESTIGACION ISEMINARIO DE INVESTIGACION IICREDITOS
TOTALES TOTAL DE CURSOS10 TOTAL HORAS TEORIA40 TOTAL HORAS LABORATORIO20 TOTAL HORAS OTRO0 TOTAL MINIMO CREDITOS100
TOTALESTOTAL DE CURSOSTOTAL HORAS TEORIATOTAL HORAS LABORATORIOTOTAL HORAS OTROTOTAL MINIMO CREDITOS

Información adicional

Debido a la indiscutible importancia y la presencia de los sistemas computacionales en diversos contextos industriales, gubernamentales y de investigación. Son estos los campos de acción que conforman el panorama laboral de nuestros egresados. De igual manera el egresado podrá participar con otros investigadores del área y ser un líder dentro de una línea investigativa específica. Finalmente, como docente puede contribuir a la formación de profesionistas e investigadores en temas afines a las ciencias de la computación y la inteligencia artificial

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