Máster Executive en Big Data y Analytics - Presencial - Madrid

01. FUNDAMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Y MANEJO DE DATOS

• Principales conceptos de Business Intelligence (calidad de datos, procesos ETL, DWH).

• El Datawarehouse y el tratamiento de los datos – Big Data.

• Modelo relacional – Modelo transaccional.

• Modelos de datos: modelo en “estrella”, modelo en “copo de nieve”.

• Diferencias entre un datawarehouse y un sistema OLTP.

• Arquitecturas de un datawarehouse.

• Diferencias entre un datawarehouse y un datamart.

• Diseño Diagrama Entidad – Relación.

• Creación de las tablas de Dimensiones – Hechos.

• Transformación de los Datos.

• Carga de los Datos a partir de ficheros planos.

• Diseño, Desarrollo y Ejecución de consultas sobre modelos.

• Carga de los Datos a partir de ficheros planos.

• Diseño, Desarrollo y Ejecución de consultas sobre modelos.

02. PROCESOS DE ETL: DEL DATO A LA INFORMACIÓN

• Identificación de Fuentes de Información.

• Desarrollo de Procesos de Extracción.

• Data Quality: Limpieza y Enriquecimiento de los Datos.

• Procesos de Carga y Mantenimiento: Inicial, Refresco e Incrementales.

• Entornos tecnológicos / Principales herramientas.

03. BIG DATA INSIGHT

• Introducción al Big Data. La nueva era de información.

• Las V’s del Big Data.

• Gestionar el Ciclo de vida.

• La arquitectura.

• Hadoop.

• Herramientas.

• Trabajar con R.

• Geolocalización.

• Análisis semántico.

• Cómo realizar y vender un proyecto de Big Data.

• Principales proyectos realizados.

• Tendencias y necesidades a futuro.

04. MOVILIDAD EN BUSINESS INTELLIGENCE

• Plataformas de Analytics, Tendencias tecnológicas y manejo de plataformas.

• Movilidad Empresarial.

• Movilidad en Business Intelligence.

• Movilidad en el proceso de Negocio.

• Gestión de la movilidad en la Fuerza de Ventas y en Marketing.

05. BUSINESS ANALYTICS BUSINESS ANALYTICS

• La estadística como facilitador para la toma de decisiones. Facilitar la compresión de los conceptos estadísticos, aplicados a la empresa, junto con la adquisición de habilidades útiles para el trabajo con datos.

• Familiarizar al alumno con un razonamiento inductivo, utilizando como única fuente de información, la proporcionada por los datos muestrales.

• Desarrollo de modelos de comportamiento y mostrar su aplicación práctica en la gestión de campañas.

06. DESARROLLO ESTRATÉGICO DE NEGOCIO

• El impacto del Business Intelligence en el marketing estratégico: definición de planes estratégicos.

• Planificación y definición de campañas.

• Comportamiento del consumidor en medios digitales.

• Formatos, estrategias, detalles y herramientas para las acciones de marketing digital.

• Acciones de marketing digital (Planificación de campañas).

• Medición de resultados.

• Redes sociales como fuente de información para el sistema general de información y

CRM.

• Monitorización de las Redes Sociales.

• Tendencias y escenarios futuros.

• Casos de análisis estratégico.

• Desarrollo de un Plan Estratégico de Marketing en Redes Sociales.

07. CUSTOMER ANALYTICS

• Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes).

• Profundizar en el impacto del Valor de Cliente en las estrategias de gestión.

• Utilización de la información de clientes en casos reales para las distintas estrategias de gestión.

• Realización de casos reales de captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes.

• Cálculo del Valor Cliente, propensión, detección de fraude, otros.

• Segmentación de clientes.

• Casos prácticos reales de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo de negocio (Sector Asegurador, Sector Automoción, Sector Retail, Sector Financiero).

08. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT

• Conocer el desarrollo de los ciclos de planificación y presupuestación de las empresas.

• Profundizar en la importancia de la gestión por Indicadores (Cuadro de Mando Integral,

Dashboards, Reports) y familiarizarse con la utilización de herramientas de CPM.

• Adquisición de conceptos básicos de planificación financiera para la utilización de entornos de simulación de negocio.

• Desarrollo de Mapas Estratégicos.

• Cuadro de Mando Integral (de acuerdo a metodología de Kaplan y Norton) - Balanced

Score Card.

• Desarrollo de Indicadores (Reporting).

• Caso práctico: Análisis y tratamiento de la información con herramientas de simulación de negocio.