Máster Executive en Big Data y Business Analytics
Maestría
En Madrid (España)
*Precio estimado
Importe original en EUR:
5,510 €
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Maestría
-
Lugar
Madrid (España)
-
Duración
1 Año
La cantidad de datos e información que gestiona una entidad es asombrosa y con las tecnologías actuales y desarrollo del conocimiento en esta área, hace que sea el momento perfecto para la formación en este ámbito profesional que está experimentando una de las tasas de paro más bajas del entorno laboral a nivel global y con perspectivas de crecimiento alcistas. El Máster en Big Data y Business Analytics ofrece una formación especializada de alto nivel, que le permitirá hacer frente a situaciones reales de empresas en el área de la gestión y obtención de datos, orientado totalmente al negocio. Conocerá de la mano de profesional en activo, los cocimientos y herramientas para la toma de decisiones en base a la analítica de datos, así como los aspectos técnicos para la implantación de modelos predictivos en cualquier tipología de entidad y en todos y cada una de los departamentos funcionales de una empresa.
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Acerca de este curso
Conocer los principios, herramientas y legalidad de la ciencia de datos. Conocer los modelos de servicios de Cloud más importantes relacionados con la Ciencia de datos. Adquirir los conocimientos sobre base de datos SQL y NoSQLy su importancia en la gestión de datos. Adquirir sólidos conocimientos sobre la programación en Python orientada al análisis de datos. Obtener los conocimientos necesarios para utilizar estadísticas y lenguaje R para realizar análisis. Aplicar los conocimientos adquiridos para tomar decisiones estratégicas en el ámbito de los negocios.
El programa va dirigido a profesionales de las ramas de informática, ingenieros de diversas especialidades que quieran ampliar sus conocimientos y para aquellos profesionales de otras áreas que trabajan con los departamentos de IT y necesitan formación específica de este ámbito.
Desde sus inicios en 1988, ESESA IMF siempre se ha caracterizado como un auténtico foco de generación de talento a través de una formación altamente especializada e impartida por un cuadro docente conformado por profesionales en activo. Málaga se ha convertido en germen de innovación y está en el punto de atracción de grandes empresas internacionales, situándose en el TOP 5 de ciudades digitales en España. Desde ESESA IMF, queremos acompasar la evolución de la ciudad a través de programas formativos diseñados ad hoc a las necesidades reales que tiene el mercado profesional. A través de formación especializada en la que el alumno puede, en función del momento profesional en el que se encuentra, elegir su propio itinerario formativo, seguimos apostando por el poder de la transformación para impulsar a los líderes digitales del ahora.
Opiniones
Materias
- E-business
- Toma de decisiones
- Programacion
- Herramientas
- Base de datos
- Tecnologías de la información
- Desarrollo
- Análisis de datos
- Big Data
- Estadística
Programa académico
1 Ciencia de datos
- 1. Principios de ciencia de datos.
- 2. Herramientas.
- 3. Principios legales.
2 Cloud y ciencia de datos
- 1. Fundamentos del modelo Cloud.
- 2. Modelos de servicios.
- 3. Cloud híbridos.
- 4. Herramientas de orquestación.
3 Aprendizaje automático aplicado
- 1. Introducción al aprendizaje automático.
- 2. Modelos supervisados.
- 3. Modelos no supervisados.
- 4. Fundamentos de programación con Python.
- 5. Compartir datos, código y recursos en repositorios.
- 6. Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.
- 7. Ingeniería de características y selección de mode.
- 8. Reglas de asociación y market basket analysis.
4 Base de datos SQL y NOSQL
- 1. Tipos de datos.
- 2. Introducción a las bases de datos relacionales.
- 3. Conceptos de fundamentales de SQL.
- 4. Bases de datos NOSQL.
- 5. Bases de datos relacionales Vs bases de datos NOSQL.
- 6. Sistema de bases de datos NOSQL.
- 7. MongoDB.
- 8. Funcionamiento y uso de MongoDB.
5 Programación para el análisis de datos - Python
- 1. Introducción a Python.
- 2. Trabajando con datos.
- 3. Librerías para análisis de datos.
6 Lenguaje R en Big data
- 1. Introducción a R.
- 2. Tipos de datos.
- 3. Estadística descriptiva y predictiva.
- 4. R en Hadoop.
7 Análisis de datos
- 1. Fundamentos de visualización de datos.
- 2. Fundamentos de estudio de datos.
- 3. Visualización y análisis.
8 Almacenamiento e integración de datos
- 1. Bases de datos no convencionales.
- 2. Modelos de base de datos basados en documentos.
- 3. Modelos de base de datos basados en columnas.
- 4. Modelos de base de datos basados en grafos.
- 5. Modelos de base de datos basados en clave-valor.
- 6. Adquisición de datos.
9 Valor y contexto de la analítica big data
- 1. El business case de Big Data.
- 2. Proyectos de Big Data.
- 3. Aplicaciones analíticas por sectores.
- 4. Tecnologías emergentes en analítica.
- 5. Gestión de equipos y métodos ágiles.
- 6. Estándares de gestión de proyectos
- 7. Buenas prácticas en los procesos de Big Data
10 Desarrollo TFM
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Máster Executive en Big Data y Business Analytics
*Precio estimado
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5,510 €