Curso actualmente no disponible
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
Maestría
En Madrid ()
Descripción
-
Tipología
Maestría
-
Duración
1 Año
Con esta Maestría aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data, no solo en cuanto a su arquitectura y análisis, sino también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, este programa es de carácter multidisciplinar y mediante un aprendizaje práctico te ayudará a desarrollar las habilidades clave en tres áreas fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
Con este programa te convertirás en en el profesional que las empresas están buscando, gracias a los cambios que las nuevas tecnologías han traído en el manejo de datos.
Precisiones importantes
Orientación profesional
Acerca de este curso
Te brinda las habilidades que necesarias para convertirte en un profesional altamente buscado por el mercado laboral. Aprenderás a manejar las herramientas y tecnologías más innovadoras para afrontar cualquier reto en un proyecto Big Data. Desarrollarás un perfil multidisciplinario, altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para gestionar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
Se encuentra diseñado para todos aquellos que deseen adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
Innovador
Aprende las tecnologías más actuales para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
Inserción laboral
Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.
Profesión de futuro
Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.
Altamente técnico
Desarrolla habilidades técnicas en Big Data, Data Science y Business Intelligence en infraestructuras Cloud.
Perfil multidisciplinar
Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.
Título Oficial
Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madri+d.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:
Ingeniería de datos
Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
Administración de datos
Arquitectura de inteligencia de datos
Ciencia de datos
Análisis de negocio
Consultoría de Big Data
Visualización de datos
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Tecnologías de la información
- Ciencias exactas
- Estadística
- Business Intelligence
Profesores
Profesor Profesor
Profesor
Programa académico
Módulo 1. Macrodatos / Big Data.
Fundamentos de la tecnología Big Data.
Procesamiento de datos masivos.
Cloud Computing.
Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.
Estadística avanzada y Minería de datos.
Visualización de datos.
Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.
Soluciones de Inteligencia de negocio.
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Módulo 4. Prácticas en Empresa.
Prácticas externas.
Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.
Trabajo fin de máster.
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial