Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales
Maestría
Semipresencial en Madrid (España)
Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid (España)
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Duración
1 Año
El Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales proporciona herramientas metodológicas, cuantitativas y cualitativas, para afrontar con éxito la investigación académica y colaborar en equipos de investigación.
Se abordan los procesos de la revisión de la literatura, el diseño y recogida de datos, análisis cuantitativos y cualitativos, la redacción y difusión del resultado.
Los fundamentos metodológicos, éticos y epistemológicos de todo el proceso permiten formar sólidamente al investigador para trabajar en instituciones superiores de investigación.
Precisiones importantes
Precio a usuarios Emagister: 10% de descuento para Comillas Alumni.
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado
Sedes y fechas disponibles
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Inicio
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Acerca de este curso
El programa está dirigido a Graduados en psicología, educación, trabajo social, ciencias políticas, sociología, relaciones internacionales, políticas públicas, ciencias de la actividad física, criminología comunicación, traducción e interpretación, etc. que quieran trabajar en proyectos de investigación, utilizando metodología cualitativa y cuantitativa.
Estar en posesión de un grado universitario.
Ofrecemos una formación interactiva online y presencial, que combina talleres y clases presenciales con materiales online para promover un aprendizaje flexibilidad, adaptado al investigador en formación, promoviendo un contacto directo con equipos punteros de investigación.
Disponemos además de laboratorios experimentales, grabación y análisis de medios audiovisuales, una Unidad Clínica de Psicología, y las mejores herramientas de análisis estadístico, inteligencia artificial y análisis de textos.
Este Máster en Metodología de Investigación te prepara para comprender las bases conceptuales de la investigación y saber desarrollar planes de recogida y análisis de datos que permitan responder a las preguntas formuladas con rigor y confianza. Además, te permitirá colaborar en equipos de investigación nacionales e internacionales y mantenerte actualizado en los procesos de investigación de las ciencias sociales.
Opiniones
Materias
- Metodología de la investigación
- Desarrollo
- Metodología
- Ciencias sociales
- Epidemiología social
Programa académico
Revisión de la Literatura en la Investigación en Ciencias Sociales
Obligatorias
Semestre 1
Búsqueda y análisis de la literatura en ciencias sociales3.0 ECTS
Semestre 2
Escritura y publicación en la investigación en ciencias sociales
Optativas
Semestre 1
- Psicología de la salud basada en la evidencia
- Análisis de la epidemiología social y salud pública
- Investigación e Innovación y prácticas educativas basadas en la evidencia
- Estudios en Interpretación y Documentación
- Nuevas amenazas a la seguridad: energía, recursos naturales y cambio climático
- Nuevas tecnologías y desarrollo cultural
Planeamiento, Diseño y Recogida de Datos
Obligatorias
Semestre 1
- Epistemología y ética
- Diseños de investigación y estrategias de muestreo en investigación cuantitativa, cualitativa y mixta
- Métodos de recogida de datos en ciencias sociales
Optativas
Semestre 1
- Cuestionarios e instrumentos psicométricos
- Técnicas de observación
- Grupos focales y entrevistas
- Registro psicofisiológico
- Tareas experimentales de laboratorio
- Trabajo con historias y documentos de archivos
Análisis de Datos en Investigación
Obligatorias
Semestre 1
- Modelos de análisis cualitativo
- Tratamiento de datos para la estadística inferencial
Semestre 2
- Modelos lineales: mixtos y generalizados
- Introducción a las ecuaciones estructurales
- Análisis de agrupación y clasificación
Optativas
Semestre 2
- Avances en ecuaciones estructurales
- Profundización en mediación y moderación
- Modelos lineales mixtos (jerárquico multinivel)
- Análisis de regresión logística
- Modelos de Poisson y regresión lineal generalizada
- Avances en análisis factorial
- Machine learning e inteligencia artificial
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje no Supervisado
- Taller de análisis cualitativo de datos
Máster Universitario en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales