Ipn - Esfm Escuela Superior de Física Y Matemáticas

Maestría en Matemáticas

Ipn - Esfm Escuela Superior de Física Y Matemáticas
En Gustavo A. Madero

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Gustavo a. madero
  • Maestría
  • Gustavo a. madero
Descripción

Objetivo del curso: formación de recursos humanos con sólidos conocimientos en los conceptos, técnicas y aplicaciones más importantes de algunas ramas de las matemáticas. tanto puras como aplicadas, para atender la demanda de especialistas en diferentes sectores, así como contar con las bases académicas necesarias para realizar estudios de doctorado.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Gustavo A. Madero
Esfm-Ipn Edificio 9, U. P. Zacatenco 07730, 07730, Ciudad de México (Distrito Federal), México
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Esfm-Ipn Edificio 9, U. P. Zacatenco 07730, 07730, Ciudad de México (Distrito Federal), México
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A tener en cuenta

· Requisitos

quienes han concluido el ciclo profesional en Matemáticas o áreas afines,aprobar un examen de conocimientos y aprobar un examen del idioma inglés.

Preguntas & Respuestas

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Programa académico

MAESTRÍA

El plan de estudios de cada alumno deberá contener un total de ocho materias: tres asignaturas básicas y las demás del área de su interés, sugeridas por su profesor consejero.

MATERIAS BÁSICAS

  • Topología

  • Álgebra

  • Análisis Real

  • Análisis Complejo I

  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

  • Ecuaciones Diferenciales Parciales

  • Análisis Numérico I

  • Probabilidad I

MATERIAS OPTATIVAS

  • Álgebra (Álgebra computacional, Campos Ciclotómicos, Campos Numéricos, Algoritmos en Campos Numéricos, Campos de Funciones Algebraicas y Teoría de Códigos I y II, etc).

  • Análisis Real y Complejo (Análisis Complejo II, Análisis Hiperholomorfo, etc)

  • Matemáticas Aplicadas (Análisis Numérico II, Matemáticas Aplicadas, Métodos Perturbativos y Asintóticos, Modelación Matemática, etc.)

  • Probabilidad y Estadística (Procesos Estocásticos I y II, Análisis de Regresión y Varianza; Métodos Estadísticos Lineales, Estadística no Paramétrica, Análisis Estadístico de Series de Tiempo, etc.)


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