Mtría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos (BIG-DATA)

Maestría

A Distancia

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    A distancia

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus virtual

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Formar especialistas con los conocimientos y habilidades adecuados para analizar y procesar grandes volúmenes de datos y aplicar los resultados en diferentes áreas del desempeño.

Sedes y fechas disponibles

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Al finalizar la Maestría los egresados tendrán los conocimientos y habilidades adecuados para procesar, gestionar y analizar diferentes niveles de datos y aplicar los resultados en diferentes áreas de desempeño.

Se valida la documentación de extranjeros en físico por el Instituto de Educación de Aguascalientes quien emite la resolución para la admisión del interesado.
Los títulos llamados "propios" de universidades extrajeras no son aceptados.
En caso de extranjeros se pide una carta firmada que indica que su título obtenido en esta universidad será solamente con fines académicos.

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Materias

  • Créditos
  • Fundamentos
  • Introducción
  • Computing
  • Análisis
  • Estadística
  • Optimización
  • Metodos
  • Numéricos
  • Analitica

Programa académico

Plan de estudios
  • Introducción al Cloud Computing (8 créditos)
  • Fundamentos de estadística (8 créditos)
  • Análisis de datos con R (8 créditos)
  • Machine Learning y tratamiento de datos (8 créditos)
  • Descubrimiento de conocimiento en base de datos (8 créditos)
  • Modelos estadísticos dinámicos (7 créditos)
  • Analítica de negocio (8 créditos)
  • Data Warehousing e inteligencia de negocios (7 créditos)
  • Tecnología avanzada en bases de datos (8 créditos)
  • Métodos numéricos y optimización (8 créditos)
  • Analítica web (7 créditos)
  • Taller de Big Data (7 créditos)
  • Taller de visualización de datos (7 créditos)
  • Tecnologías avanzadas en minería de datos y clasificación (8 créditos)
  • Taller de Big Data en la nube (6 créditos)
  • Proyecto de investigación y estado de la práctica en Big Data (7 créditos)

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