Descripción

Tipología

Master
Metodología

En línea

Idiomas

Castellano
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Fechas disponibles

¿Quieres conseguir una visión completa y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos empresariales? La combinación de conocimientos técnicos, herramientas de análisis y estrategias de negocio permite al alumno adquirir competencias diferenciales para liderar procesos de transformación digital y toma de decisiones basada en datos.

Con el Máster en IA for Business, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, serás capaz de adquirir conocimientos sobre la introducción a la IA, la IA en tu día a día, la IA en el entorno laboral, IA para finanzas, IA para marketing, IA para recursos humanos, IA para operaciones, casos prácticos, el futuro de la IA, e-commerce, marketplace, mobile commerce, funnel, métricas web, ux para e-commerce, paid media, mobile wallets, landing page, estrategias para generar tráfico, la estrategia search engine optimization (seo), search engine marketing, publicidad programática, growth hacking, marketing automation, neuromarketing, la digitalización empresarial, inteligencia artificial (ai), el internet de las cosas (iot), blockchain, big data y business intelligence (bi), cloud computing, automatización y robótica industrial y la ciberseguridad.

Gracias a esta especialización, ofrecida e impartida por la UNISEB, saldrás preparado para desempeñar funciones clave en organizaciones que apuestan por la digitalización, la innovación y el uso estratégico de la inteligencia artificial, como por ejemplo diseñar y liderar proyectos de transformación digital en los que la inteligencia artificial se utilice para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones o aplicar modelos de análisis predictivo y procesamiento de datos para anticipar tendencias del mercado, segmentar clientes y personalizar productos o servicios.

Precisiones importantes

¿Qué objetivos tiene esta formación?: El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son:

Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos.
Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio.
Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares.
Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio.
Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.

¿Esta formación es para mí?: El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular:

Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital.
Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo.
Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos.
Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA.
Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.

¿Qué pasará tras pedir información?: Tendrás a tu disposición un asesor al que podrás contactar para que te brinde la ayuda necesaria o con la realización del proceso de matriculación.

Precio a usuarios Emagister:

Requisitos: El programa está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios. No se detalla un requisito de acceso formal adicional a la titulación universitaria.

Sedes y fechas disponibles

Online

Inicio

Fechas disponibles Inscripciones abiertas

Opiniones

Materias

E-business
IA
Finanzas
Empresa
Negocio

Programa académico

Módulo 1. IA Empresarial

Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para finanzas
Tema 5. IA para marketing
Tema 6. IA para recursos humanos
Tema 7. IA para operaciones
Tema 8. Casos prácticos
Tema 9. El futuro de la IA

Módulo 2. Ecommerce

Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page

Módulo 3. Marketing Search

Tema 1. Estrategias para generar tráfico
Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
Tema 3. Search Engine Marketing
Tema 4. Publicidad programática
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Neuromarketing

Módulo 4. Transformación digital

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

Módulo 5. Business Plan

Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición

Módulo 6. Project Management

Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

Módulo 7. Habilidades y Competencias directivas

Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management

Módulo 8. Data Analysis

Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

Módulo 9. Planificación y gestión de las operaciones

Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Operations management
Tema 3. Planificación y control de la demanda
Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
Tema 6. Quality management
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

Módulo 10. Internacionalización de empresa

Tema 1. Introducción a la Internacionalización
Tema 2. Ventajas y riesgos de la internacionalización
Tema 3. Entorno global y factores de influencia
Tema 4. Impulsores del Futuro
Tema 5. Información y recursos para la internacionalización
Tema 6. Herramientas para el análisis del entorno internacional
Tema 7. Análisis estratégico para la internacionalización
Tema 8. Diagnóstico internacional de la empresa
Tema 9. Selección de estrategias de internacionalización
Tema 10. Formulación de la estrategia internacional
Tema 11. Métodos de entrada en mercados internacionales
Tema 12. Plan de marketing internacional
Tema 13. Promoción y fidelización en nuevos mercados
Tema 14. Organización del departamento comercial de exportación

Módulo 11. Gestión de la seguridad IT

Tema 1. Seguridad IT como función estratégica
Tema 2. Marco normativo y regulatorio internacional
Tema 3. Gobierno de la seguridad de la información
Tema 4. Arquitectura y planificación de la seguridad IT
Tema 5. Tendencias globales y amenazas emergentes
Tema 6. Organización y roles en la función de seguridad IT
Tema 7. Diseño e implementación de un SGSI (Sistema de Gestión de Seguridad de la Información)
Tema 8. Gestión de incidentes de seguridad
Tema 9. Continuidad de negocio y recuperación ante desastres
Tema 10. Seguridad en entornos híbridos y cloud
Tema 11. Monitorización, detección y respuesta (SOC, SIEM, XDR)
Tema 12. Inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad
Tema 13. Gestión de accesos e identidades (IAM)
Tema 14. Ciberseguridad en el entorno industrial y IoT
Tema 15. Medición del desempeño y reporting ejecutivo
Tema 16. Cultura organizacional y concienciación
Tema 17. Ciberseguridad desde la dirección
Tema 18. Gestión del cambio y resistencia organizacional
Tema 19. Ética, privacidad y gobernanza de datos
Tema 20. Estudios de caso y benchmarking
Tema 21. Diagnóstico y análisis de madurez en seguridad IT
Tema 22. Auditoría de seguridad informática (no técnica)
Tema 23. Modelos de evaluación y benchmarking de seguridad
Tema 24. Presentación de proyectos finales y simulaciones

Módulo 12. Desarrollo de aplicaciones IA

Tema 1. Configuración de entornos y workflows de desarrollo
Tema 2. Uso de APIs y modelos preentrenados
Tema 3. Prototipado rápido de aplicaciones de IA
Tema 4. Casos de uso de Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendación
Tema 5. Ingeniería de prompts y estructuración de las solicitudes
Tema 6. Arquitectura de aplicaciones conversacionales
Tema 7. Evaluación y optimización de la interacción
Tema 8. Despliegue a escala y MLOps avanzado
Tema 9. Optimización de costes y rendimiento en aplicaciones de IA
Tema 10. Perspectivas éticas y uso responsable de la inteligencia artificial

Módulo 13. Creación de empresas

Tema 1. Definición de Emprendimiento y Perfil del Emprendedor
Tema 2. Elaboración del Plan de Negocio
Tema 3. Análisis Financiero Inicial
Tema 4. Decisiones Operativas Iniciales
Tema 5. Formas Societarias y Constitución Legal
Tema 6. Organización Operativa del Negocio
Tema 7. Decisiones Financieras según la Etapa del Negocio
Tema 8. Presupuesto de Recursos Básico
Tema 9. Presupuesto de Tesorería
Tema 10. Fuentes Complementarias de Financiación
Tema 11. Introducción a los KPI Financieros
Tema 12. Planificación Financiera del Emprendedor
Tema 13. Indicadores Específicos para el Emprendimiento
Tema 14. Análisis de Viabilidad y Seguimiento
Tema 15. Herramientas de Control y Toma de Decisiones
Tema 16. Socio Financiero y Capital Semilla
Tema 17. Capital Riesgo
Tema 18. Entidades Financieras
Tema 19. Fondos Públicos
Tema 20. Gestión de Cuentas
Tema 21. Motivos, Estrategias y Aspectos Clave de la Salida
Tema 22. Liquidación y Cierre de la Empresa
Tema 23. Venta o Traspaso a un Tercero
Tema 24. Salida al Mercado Financiero
Tema 25. Balance Final y Aprendizajes

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