Máster en Business Intelligence

Business Intelligence: promesas, realidad y posibilidades de futuro

1. Impacto de las TIC
2. Alcance de lo qué entendemos por Business Intelligence
3. Evolución de las distintas herramientas y el grado de madurez actual
4. Marco global de players del sector (empresas de consultoria y empresas de producto/soluciones)
5. Nuevas oportunidades nacidas de Internet y las Redes Sociales
6. Disciplinas para identificar valor para las áreas de negocio

Recogida y uso de datos. Herramientas

1. Componentes de una Arquitectura de Business Intelligence
2. Data Warehouse.
3. Proceso de transformación, extracción y carga (ETL).
4. Otros elementos, conceptos y procesos involucrados en una arquitectura BI. Datamart, Staging, Big Data, Metadata, etc.
5. Minería de datos (Data Mining).
6. Aplicaciones OLAP.

Recogida y uso de datos. Aspectos éticos y legales

1. Aspectos éticos.
2. Derechos sobre la información.
3. Derechos de propiedad.
4. Principales reglamentos y legislaciones desde una perspectiva internacional.

BI, análisis y toma de decisiones

1. Sistemas de Información para la Administración.
2. Consultas e informes.
3. Decisión Support Systems.
4. Calidad, datos y decisiones .
5. características y capacidades de los DSS.

Gestión de recursos

1. Indicadores clave para la optimización de recursos.
2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión de equipos

1. Indicadores clave para la optimización de equipos.
2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión de clientes

1. Customer Relationship Management (CRM).
2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión estratégica de los sistemas de información

1. Los sistemas de información y la organización.
2. Definición y alcance de la estrategia de SI.
3. SI al servicio de la organización vs organizaciones regidas por los SI.

Gestión del cambio

1. Análisis de la realidad y clarificación de objetivos.
2. Análisis de riesgos y valoración de costes de implantación.
3. Motivación e implicación de la organización.
4. BI y cultura de mejora continúa.