Máster semipresencial en Ingeniería Informática y Ciberseguridad

Plan de estudios 

MÓDULO 1. DIRECCIÓN DE PROYECTOS TIC

• Tema 1. Dirección de Proyectos TIC
• Tema 2. Auditoría y Calidad de los Sistemas Informáticos
• Tema 3. Desarrollo de Inteligencia Artificial Avanzada
• Tema 4. Servicios y Aplicaciones Web
• Tema 5. Tecnología y Desarrollo en Dispositivos Móviles
• Tema 6. Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información
• Tema 7. Análisis Inteligente de Datos
• Tema 8. Servicios Big Data
• Tema 9. Optimización para Grandes Volúmenes de Datos
• Tema 10. Bases de Datos a Gran Escala
• Tema 11. Aplicaciones del Análisis de Big Data a los Negocios
• Tema 12. Inteligencia Artificial
• Tema 13. Visualización de Datos
• Tema 14. Tecnologías de Bases de Datos

MÓDULO 2. AUDITORÍA Y CALIDAD DE LOS SISTEMAS INFORMÁTICOS

• Tema 1. Definición y Conceptos Básicos de la Calidad en Sistemas Informáticos
• Tema 2. Factores que Influyen en la Calidad
• Tema 3. Planificación de la Calidad
• Tema 4. Gestión de la Calidad en Proyectos de Software
• Tema 5. Organización de un Plan de Calidad
• Tema 6. Control de la Calidad
• Tema 7. Métodos del Control de la Calidad
• Tema 8. Pruebas de Calidad en Sistemas Informáticos
• Tema 9. Estrategia de Pruebas
• Tema 10. Mejora Continua en el Proceso de Pruebas
• Tema 11. Métricas y Herramientas para Medir la Calidad
• Tema 12. Herramientas de Evaluación de Calidad
• Tema 13. Calidad en las Fases del Desarrollo
• Tema 14. Ejemplos Reales de Cada Fase del Desarrollo
• Tema 15. Mejora Continua
• Tema 16. Implementación en el Ciclo de Mejora Continua
• Tema 17. Revisión en el Ciclo de Mejora Continua

MÓDULO 3. DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA

• Tema 1: Tipos de Aprendizaje
• Tema 2: Algoritmos avanzados de Machine Learning
• Tema 3: Modelos de Ensamble
• Tema 4: Redes Neuronales Artificiales
• Tema 5: Técnicas de entrenamiento en Redes Neuronales
• Tema 6: Modelos Recurrentes y Variantes
• Tema 7: Cómo Mejoran las RNN para manejar secuencias Largas y Dependencias a Largo Plazo
• Tema 8: Introducción a los Transformers: Revolucionando el Procesamiento del Lenguaje Natural
• Tema 9: Mecanismo de Atención y la Arquitectura de Transformers
• Tema 10: Aplicaciones de Transformers: Ventajas, desventajas y principales modelos
• Tema 11: Técnicas de Optimización y Regularización de Modelos
• Tema 12: Optimización de hiperparámetros: estrategias como grid search y random search
• Tema 13: Despliegue y Mantenimiento de Modelos en Producción
• Tema 14: Monitoreo y actualización de modelos en entornos productivos

MÓDULO 4. SERVICIOS Y APLICACIONES WEB

• Tema 1. Introducción al Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)
• Tema 2. Conceptos Básicos de Desarrollo Web
• Tema 3. Arquitecturas Client-Server
• Tema 4. Frontend vs Backend
• Tema 5. Lenguajes y tecnologías fundamentales: HTML, CSS y JavaScript
• Tema 6. Herramientas y entornos de desarrollo
• Tema 7. Gestión de proyectos y dependencias
• Tema 8. Introducción a frameworks y librerías
• Tema 9. Crear una página Web estática con HTML y CSS
• Tema 10. Introducción a Git: Commits y pushes básicos
• Tema 11. Fundamentos de la Arquitectura MVC
• Tema 12. Implementación del MVC en Aplicaciones Web
• Tema 13. Patrones de Diseño Relacionados
• Tema 14. Integración de MVC con Tecnologías Frontend
• Tema 15. Manejo de Rutas y URLs Amigables
• Tema 16. Seguridad y autenticación en aplicaciones MVC
• Tema 17. ASP.NET Core
• Tema 18. Razor Pages
• Tema 19. ASP.NET Core MVC
• Tema 20. Integración de HTML, CSS y JavaScript en ASP.NET Core
• Tema 21. Introducción a Vue.js
• Tema 22. Desarrollo con Vue.js
• Tema 23. Introducción a Angular
• Tema 24. Desarrollo con Angular
• Tema 25. Comparativa entre Vue.js y Angular
• Tema 26. Creación de APIs RESTful con ASP.NET Core
• Tema 27. Seguridad en APIs
• Tema 28. Documentación y pruebas de APIs
• Tema 29. Integración del Backend con Frontend (Vue.js/Angular)

MÓDULO 5. TECNOLOGÍA Y DESARROLLO EN DISPOSITIVOS MÓVILES

• Tema 1. Sistemas de Comunicación Inalámbricos 
• Tema 2. Comunicaciones Inalámbricas 
• Tema 3. Pasado, presente y futuro de las Comunicaciones Inalámbricas 
• Tema 4. Introducción a los Dispositivos móviles 
• Tema 5. Componentes de los dispositivos móviles 
• Tema 6. Redes a las que puede acceder un dispositivo móvil 
• Tema 7. Lenguajes de programación para móviles 
• Tema 8. Ejemplos de entornos de programación 
• Tema 9. Metodología de desarrollo de aplicaciones móviles 
• Tema 10. Características de un proyecto de desarrollo para dispositivos móviles 
• Tema 11. Modelos de negocio para aplicaciones móviles 
• Tema 12. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles 
• Tema 13. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones móviles sobre Android 
• Tema 14. Interfaz gráfica de usuario (GUI) en Android 
• Tema 15. Herramientas de desarrollo Android 
• Tema 16. Diseño de aplicaciones móviles 
• Tema 17. Buenas prácticas de diseño 
• Tema 18. Problemática de la seguridad en dispositivos móviles 
• Tema 19.  Seguridad en las comunicaciones inalámbricas 
• Tema 20. Seguridad en el sistema operativo y las aplicaciones 
• Tema 21. Seguridad para el usuario 
• Tema 22. Prácticas de seguridad recomendada 
• Tema 23. Ecosistema de aplicaciones móviles y app stores 
• Tema 24. Modelos de negocio para aplicaciones móviles 
• Tema 25. Marketing y tecnología móvil 
• Tema 26. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles 

MÓDULO 6. SISTEMAS DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

• Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información 
• Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información 
• Tema 3. Normativa Legal en España 
• Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información 
• Tema 5. Análisis De Riesgos 
• Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad 
• Tema 7. Justificación y estudio de riesgos 
• Tema 8. Metodologías de análisis de riesgos 
• Tema 9. Gestión de riesgos 
• Tema 10. Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI) 
• Tema 11. Normativas internacionalmente reconocidas 
• Tema 12. Planificar: Establecer el SGSI 
• Tema 13. Hacer: Implantar y operar el SGSI 
• Tema 14. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI 
• Tema 15. Desarrollo de un marco normativo de Seguridad de la información 
• Tema 16. Clasificación de la información 
• Tema 17. Herramientas para un SGSI 
• Tema 18. Factores críticos de éxito en la implantación de un SGSI 
• Tema 19. Planes de continuidad de negocio3. Desarrollo de un plan de continuidad de negocio 
• Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS) 
• Tema 21. Política de seguridad en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) 
• Tema 22. Análisis y gestión de riesgos en el ENS 

MÓDULO 7. ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS

• Tema 1. Introducción al Análisis Inteligente de Datos 
• Tema 2. Conceptos fundamentales 
• Tema 3. Tratamiento de Datos 
• Tema 4. Análisis Visual de Datos 
• Tema 5. Metodología y áreas de aplicación 
• Tema 6. Inteligencia Artificial Explicable (XAI) 
• Tema 7. Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) 
• Tema 8. Selección y transformación de atributos 
• Tema 9. Segmentación, predicción e identificación de patrones 
• Tema 10. Técnicas avanzadas de análisis 
• Tema 11. Herramientas de inteligencia de negocio 
• Tema 12. Comparativa de técnicas y parámetros 
• Tema 13. Análisis inteligente de datos 
• Tema 14. Análisis de textos 
• Tema 15. Análisis de series temporales 
• Tema 16. Otros dominios específicos. Análisis de imágenes y visión por computadora 
• Tema 17. Herramientas y tecnologías emergentes 
• Tema 18. Big Data y tecnologías asociadas (Hadoop, Spark) 

MÓDULO 8. HACKING ÉTICO

• Tema 1. Conceptos introductorios
• Tema 2. Normativa y ética profesional
• Tema 3. Metodologías reconocidas
• Tema 4. Laboratorio y entorno de prácticas
• Tema 5. Fase de Information Gathering
• Tema 6. Escaneo y enumeración de sistemas
• Tema 7. Vulnerabilidad y análisis de puertos
• Tema 8. Mapeo de la superficie de ataque
• Tema 9. Técnicas de explotación
• Tema 10. Explotación en entornos específicos
• Tema 11. Ingeniería social y phishing
• Tema 12. Técnicas avanzadas de acceso y persistencia
• Tema 13. Post-explotación
• Tema 14. Recolección de evidencias
• Tema 15. Movimientos laterales y pivoting avanzado
• Tema 16. Estudio de logs y huellas digitales
• Tema 17. Reporting efectivo
• Tema 18. Medidas de contención y mejora continua
• Tema 19. Revisión de metodologías y resultados
• Tema 20. Introducción a Red Team y Purple Team

MÓDULO 9. AUDITORÍA E INFORMÁTICA FORENSE

• Tema 1. Introducción 
• Tema 2. Definiciones de auditoría de sistemas y de informática forense 
• Tema 3. Perspectiva legal y el marco normativo 
• Tema 4. Metodologías y marcos de referencia 
• Tema 5. Ciclo de vida de la auditoría y de la investigación forense 
• Tema 6. Proceso de recolección de evidencias digitales 
• Tema 7. Herramientas de adquisición 
• Tema 8. Técnicas de preservación y cadena de custodia 
• Tema 9. Gestión de dispositivos y entornos especializados 
• Tema 10. Análisis forense en sistemas operativos 
• Tema 11. Memoria volátil y volatilidad 
• Tema 12. Análisis de ficheros y artefactos 
• Tema 13. Prácticas y laboratorio 
• Tema 14. Auditoría de logs y eventos 
• Tema 15. Análisis forense de tráfico de red 
• Tema 16. Forensia en entornos cloud y virtualizados 
• Tema 17. Casos prácticos avanzados 
• Tema 18. Elaboración y presentación de informes 
• Tema 19. Gestión de incidentes de seguridad 
• Tema 20. Tendencias y retos futuros 

MÓDULO 10. CRIPTOGRAFÍA Y CIBERSEGURIDAD

• Tema 1. Historia y evolución de la criptografía 
• Tema 2. Claves simétricas y asimétricas 
• Tema 3. Funciones Hash y firmas digitales 
• Tema 4. Infraestructura de clave pública (PKI) 
• Tema 5. Gestión segura de claves 
• Tema 6. Protocolos y herramientas frecuentes 
• Tema 7. Fundamentos de Blockchain 
• Tema 8. Criptomonedas y contratos inteligentes 
• Tema 9. Aplicaciones de blockchain en ciberseguridad 
• Tema 10. Tokenización y gestión segura de activos digitales 
• Tema 11. Buenas prácticas de implementación 
• Tema 12. Seguridad en APIs y microservicios 
• Tema 13. Cifrado de archivos y almacenamiento 
• Tema 14. Análisis de riesgos y cumplimiento normativo 
• Tema 15. Retos en entornos cuánticos y postcuánticos 
• Tema 16. Tendencias actuales y casos de uso 

MÓDULO 11. GESTIÓN DE IDENTIDAD Y ACCESOS EN SISTEMAS

• Tema 1. Conceptos Clave de IAM
• Tema 2. Modelos de control de acceso
• Tema 3. Estándares y protocolos de autenticación
• Tema 4. Autenticación multifactor (MFA)
• Tema 5. Single sign-on (SSO) y federaciones de identidad
• Tema 6. Tendencias de autenticación passwordless
• Tema 7. Zero Trust Architecture (ZTA) y Microsegmentación
• Tema 8. Gobernanza de identidades y cumplimiento normativo
• Tema 9. Ciberseguridad e incidentes relacionados con IAM

MÓDULO 12. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

• Tema 1. Fundamentos de bases de datos
• Tema 2. Data technology
• Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
• Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
• Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
• Tema 6. Bases de datos de grafos
• Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 13. VISUALIZACIÓN DE DATOS

• Tema 1. Teoría de la visualización de datos
• Tema 2. Python
• Tema 3. CARTO
• Tema 4. Power BI
• Tema 5. Google Data Studio