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Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial

Doctorado

En línea

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¡Sumérgete en la educación virtual!

  • Tipología

    Doctorado

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    33 Meses

¿Querés impulsar tu carrera profesional en el ámbito de la educación digital? Este Doctorado es lo que estás buscando. En este curso aprenderás a desarrollar y transformar la educación en línea de la mano de las tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial.

En un mundo cada vez más revolucionado por la incorporación de la inteligencia artificial en la vida cotidiana, la educación se disputa su lugar como espacio del ejercicio del conocimiento y especialmente la importancia de la correcta forma de distribuir ese conocimiento. En este contexto el Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial se presenta como una alternativa necesaria y revitalizante para el campo de la pedagogía concentrándose en la incorporación de las nuevas herramientas tecnológicas.

Aprenderás habilidades instruccionales para la implementación práctica de la IA en los espacios educativos, desde las necesidades institucionales hasta las necesidades específicas de los educadores. También, en este programa impartido por BIU University Miami, los mejores profesores te ayudarán a potenciar las habilidades y conocimientos adquiridos para ser un verdadero innovador en la educación digital en línea y podrás hacer crecer tu carrera sin límites. ¿Estás listo para comenzar este desafío?

Acerca de este curso

Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Educación Virtual en Inteligencia Artificial son:

Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de IA para mejorar y personalizar el proceso de enseñanza y aprendizaje en entornos virtuales.
Impulsar habilidades analíticas que permitan a los estudiantes diseñar soluciones innovadoras a los retos educativos mediante el uso de tecnologías emergentes.
Enseñar a los estudiantes a crear, implementar y gestionar soluciones tecnológicas que optimicen la enseñanza a distancia y promuevan la educación inclusiva.
Proporcionar a los estudiantes las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar metodologías educativas innovadoras, como SUJIS, que favorezcan el desarrollo de habilidades blandas y el pensamiento autónomo en los estudiantes.
Desarrollar capacidades de investigación avanzada que permitan a los estudiantes explorar nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito educativo, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.

El egresado de nuestro Doctorado será un líder en el campo educativo, con capacidades idóneas para integrar y aplicar tecnologías avanzadas de IA, además de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Tendrá una sólida comprensión de cómo la inteligencia artificial puede transformar la educación a distancia, desarrollando soluciones innovadoras, personalizadas y éticas. El egresado de este programa estará preparado para liderar la adopción de nuevas metodologías pedagógicas y tomar decisiones estratégicas informadas para optimizar la experiencia educativa.

Liderazgo en innovación educativa
Dominio en el uso de IA para la educación
Capacidad para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas
Habilidades para implementar y gestionar el cambio educativo
Compromiso con la ética y el impacto social de la IA en educación

Este Doctorado es ideal para docentes, líderes educativos, especialistas en tecnología educativa, desarrolladores de contenidos digitales, visionarios de modelos pedagógicos e investigadores que buscan integrar la inteligencia artificial en sus prácticas y transformar la educación a través de soluciones innovadoras.

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Opiniones

Materias

  • Instituciones educativas
  • Toma de decisiones
  • Inteligencia artificial
  • Educación
  • Metodología de la investigación
  • Educación sustentable
  • Aplicaciones de la IA
  • E-learning
  • IA para educadores
  • Ética en la Educación
  • Gestión académica
  • Diseño curricular

Programa académico

VED711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Este curso sirve como una introducción al programa doctoral, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de expandir su conocimiento sobre el proceso académico desde la perspectiva de un investigador utilizando el método científico.
VIA631 - Introducción a la IA en la Educación Sustentable: Este curso proporciona a educadores y participantes una comprensión básica de los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación, familiarizándolos con sus fundamentos y cómo puede utilizarse para mejorar el aprendizaje virtual.
VIA632 - Diseño Instruccional y Herramientas de IA: Este curso está diseñado para equipar a los participantes con las habilidades para crear diseños instruccionales que implementen el uso intensivo y práctico de herramientas de IA accesibles para educadores.
VED721 - Metodología de Investigación I: Este curso proporciona conocimientos y habilidades fundamentales para diseñar investigación cualitativa a nivel doctoral, incluyendo análisis de datos.
VED762 - Equipos Internacionales: Analiza acuerdos entre instituciones educativas a nivel mundial, identificando las instituciones involucradas, el tipo de acuerdo y los objetivos comunes.
VED731 - Metodología de Investigación II: Proporciona conocimientos y habilidades para diseñar investigación cuantitativa a nivel doctoral, incluyendo conceptos estadísticos.
VED761 - Derechos de Autor y Ética en la Educación Virtual: Examina cuestiones éticas que surgen del uso potencial de sistemas de realidad virtual en la educación.
VIA641 - Implementación Institucional de IA en Educación: Capacita a educadores y administradores en las habilidades necesarias para implementar herramientas y técnicas de IA en instituciones educativas.
VIA642 - Gestión Académica y Toma de Decisiones Basadas en Datos: Mejora las habilidades de toma de decisiones basadas en datos en el ámbito de la gestión académica.
VED751 - Seminario Doctoral I: Proporciona una base investigativa que ha tenido un impacto significativo en la erudición, ayudando a los estudiantes a producir un borrador conceptual para su disertación.
VED712 - E-Literacy and E-Learning: Discute la "alfabetización mediática" como fuente creciente de información y valores al evaluar críticamente aspectos del cine, televisión, Internet, publicidad, radio y medios impresos.
VED732 - Diseño Curricular Global: Se centra en las iniciativas desarrolladas sobre diseño curricular global en educación virtual.
VED781 - Seminario Doctoral II: Ayuda a los estudiantes a avanzar en metodologías de investigación cuantitativas y cualitativas, así como a ampliar la revisión literaria.
VED771 - Evaluación en Educación Virtual: Ofrece oportunidades para revisar literatura y estudios de caso relacionados con la evaluación en educación virtual.
VED742 - Computación en la Nube en Educación: Proporciona una visión general completa sobre conceptos, tecnologías y aplicaciones de computación en la nube.
VED791 - Seminario Doctoral III: Trata aspectos teóricos y prácticos del diseño de investigación doctoral y su defensa exitosa.
VED710-1 - Tesis: Todos los estudiantes doctorales deben completar su tesis, que incluye un documento conceptual, propuesta de tesis y documento final que incorpore toda la investigación y conclusiones.

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