Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento

Doctorado

En Puebla

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Descripción

  • Tipología

    Doctorado

  • Lugar

    Puebla

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    Enero

Objetivo:
• Formar investigadores con un enfoque crítico e interdisciplinario que sean capaces de realizar investigación básica y aplicada para producir nuevo conocimiento sobre los problemas asociados con la ingeniería del lenguaje y del conocimiento.
• Desarrollar habilidades que les permita crear nuevos paradigmas que satisfagan demandas específicas que la sociedad exige.
• Formar profesionales de alto nivel capaces de insertarse de manera eficiente en el sector productivo, académico o de investigación donde puedan aplicar las habilidades y conocimientos adquiridos.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

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Puebla
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4 Sur 104. Col. Centro, 72000

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EneroInscripciones abiertas
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Acerca de este curso

Objetivos Particulares:
Desarrollar habilidades para la creación de herramientas que tienen por objetivo ayudar a los seres humanos a utilizar los medios computacionales sin renunciar al uso habitual del lenguaje como un medio de interacción e intercambio de información.
• Modelar de forma lógica el lenguaje natural desde un punto de vista computacional.
• Modelar de forma lógica el conocimiento de los seres humanos desde un punto de vista computacional.
• Generar modelos científicos para el tratamiento del lenguaje y del conocimiento humano, bajo una perspectiva interdisciplinar, en la que participan lingüistas, informáticos especializados en inteligencia artificial, psicólogos cognoscitivos y expertos en lógica, entre otros.
• Establecer vínculos de colaboración entre investigadores de diversas disciplinas con el objetivo de generar un espacio de desarrollo científico multi-disciplinario, pero aterrizado en la representación del conocimiento, así como en el entendimiento del lenguaje humano.

Los alumnos interesados en ingresar al posgrado deberán tener una maestría en un área afín al programa y deben cumplir con los siguientes requisitos:
• Estar titulado de nivel maestría.
• Tener un promedio mínimo de ocho en sus estudios profesionales.
• Comprometerse por escrito a ser estudiante de tiempo completo.
• Aprobar los criterios de admisión.
• Comprobante de TOEFL 450 puntos o equivalente.

Una vez concluido el programa doctoral, el egresado contará con los siguientes conocimientos, habilidades y aptitudes.

Conocimientos:
a) Dominio de las temáticas asociadas a la ingeniería del lenguaje y del conocimiento
b) Dominio de la línea del conocimiento en la que desarrolló su proyecto doctoral de investigación


Habilidades
a) Capacidad investigadora que le permitan generar nuevos conocimientos.
b) Adquisición de habilidades generales relacionadas con la capacidad de trabajo personal y en grupo, participación en proyectos de investigación.
c) Iniciativa para el desarrollo de proyectos de investigación con la metodología y los principios científicos propios de la línea en la realiza su investigación.
d) Capacidad para impulsar la investigación aplicada en el área de Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento.
e) Capacidad para identificar necesidades en donde puedan aplicar las habilidades y conocimientos adquiridos.
f) Capacidad para insertarse de manera eficiente en el sector industrial
g) Actitud creativa en el desarrollo de nuevos paradigmas que satisfagan demandas específicas que la sociedad exige.
h) Habilidad para la redacción de documentos científicos
i) Capacidad de abstracción que le permitan modelar problemas reales.

Actitudes
a) Tener una actitud emprendedora
b) Positiva
c) Proactiva
d) Trabajo en equipo
e) Autogestión

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Opiniones

Materias

  • Matemáticas
  • Desarrollo
  • Lógica
  • Aceptarán
  • Autogestión
  • Proactiva
  • Positiva
  • Emprendedora
  • Paradigmas
  • Conocimientos

Programa académico

Líneas de Investigación:

1. Ingeniería del lenguaje:
• Recuperación de Información
• Categorización de textos
• Tratamiento semántico de textos
• Tratamiento de Información Multilingüe


2. Ingeniería del Conocimiento:
• Representación del conocimiento
• Métodos de razonamiento basados en lógica
• Razonamiento no monótono
• Minería de datos
• Reconocimiento de patrones

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