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Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics)

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¿La búsqueda de la perfección es tu mayor motivación?

Debes saber entonces, que el conocimiento es la herramienta para llegar al detalle que requiere este gran objetivo. Esta Especialización en Analítica de Datos ofertada por Emagister e impartida por la Universitat Oberta de Catalunya, te guiará hacía los conocimientos que deseas alcanzar.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

Esta especialidad permite una inmersión rápida y práctica en el mundo de la inteligencia analítica, ya que se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

La UOC tiene más de dieciocho años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence.

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Acerca de este curso

Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros. Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos. Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información. Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros. Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos. Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información. Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Para cursar un posgrado propio no es necesario tener una titulación oficial universitaria. Los estudiantes que acreditéis una titulación universitaria oficial reconocida recibiréis, según el curso superado, un diploma de máster / diploma de posgrado. Los estudiantes que no acreditéis una titulación universitaria oficial reconocida recibiréis un diploma de extensión universitaria. Los estudiantes que superéis una especialización (certificado de especialización) recibiréis, independientemente de los estudios previos, un certificado de especialización.

Título: Analítica de Datos (Data Analytics)

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Opiniones

5.0
  • Estoy muy satisfecha con mi posgrado esto me di oportunidad laboral enfocado a mis estudios.
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Valoración del curso

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Valoración del Centro

Laura Ruiz Merino

5.0
25/01/2021
Sobre el curso: Estoy muy satisfecha con mi posgrado esto me di oportunidad laboral enfocado a mis estudios.
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2021

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Materias

  • E-business
  • Business Intelligence
  • Redes sociales
  • Google Analytics
  • ADWORDS
  • Big Data
  • Inteligencia de negocio
  • Almacén de datos
  • Procesos de transformación
  • Negocio digital
  • Análisis multidimensional
  • Marketing Automation
  • Analyze Your Results
  • Segmentation
  • Marketing Cloud
  • Content Builder
  • Email Marketers
  • Salesforce
  • Gestión de macrodatos
  • Procesos de extraccion

Programa académico

Se compone de las siguientes asignaturas:
  • Fundamentos de inteligencia de negocio (6 créditos): en esta asignatura el estudiante se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la «fábrica de información») y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la elaboración de informes y cuadros de mando. El estudiante trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL, Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.
  • Fundamentos del big data (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja lo que algunos han llamado la «gestión extrema de la información», es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la propia organización o presente a su alrededor, los distintos tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiante trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, por medio de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Fundamentos de data science (6 créditos): esta asignatura presenta los conceptos y la tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y los algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y los estándares profesionales y científicos que se utilizan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura, el estudiante trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque pueden hacerse ejercicios con otras herramientas.

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