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Especialización en Competencias de Análisis (Data Literacy)

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  • El vocabulario y gramática mejoró y fue perfeccionado con el tiempo gracias a esta universidad.
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¿Te encanta estar a la vanguardia en el campo que te apasiona?

No esperes más, esta Especialización en Competencias de Análisis ofertada por Emagister e impartida por la Universitat Oberta de Catalunya, incluye en su temario las últimas novedades en este campo de amplia demanda comercial.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

Actualmente, la gran mayoría de organizaciones procuran fundamentar la toma de decisiones mediante la delimitación de datos y evidencias que les ayuden a obtener los mejores resultados con el objetivo de lograr una ventaja competitiva. Por esta razón, cada vez es más necesario adquirir habilidades profesionales en el ámbito del análisis de datos (data literacy).

La especialización te ofrece una formación básica y aplicada que permite adquirir los conocimientos para iniciarse en el ámbito del análisis de datos. Este programa proporciona a perfiles profesionales no técnicos los conocimientos y las competencias necesarias para cursar con éxito el máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics.

No esperes más, aprovecha esta oportunidad y sigue creciendo profesionalmente. Comunícate con Emagister, a través de emagister.com y adquiere toda la información que necesitas acerca de este y tantos cursos como sean de tu interés.

¡No olvides que el conocimiento es tu mejor arma!

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Acerca de este curso

Objetivos generales: Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio. Objetivos específicos: Conocer y estar en condiciones de aplicar técnicas y herramientas de análisis datos fundamentales. Saber usar, programar y parametrizar como analista herramientas de estadística avanzada aplicadas a casos de uso de negocio. Conocer y saber utilizar correctamente sistemas de bases de datos relacionales. Comprender los principios de visualización de datos relevantes que afectan a la toma de decisiones de los trabajadores y los directivos.

Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros. Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos. Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información. Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Título: Competencias de Análisis (Data Literacy)

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Opiniones

5.0
  • El vocabulario y gramática mejoró y fue perfeccionado con el tiempo gracias a esta universidad.
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fantástico

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Antoni Pastor

5.0
25/01/2021
Sobre el curso: El vocabulario y gramática mejoró y fue perfeccionado con el tiempo gracias a esta universidad.
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Logros de este Centro

2021

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Materias

  • E-business
  • Estructura de contenidos
  • Toma de decisiones
  • Análisis estadístico
  • Análisis de datos
  • Aprendizaje automático
  • Infraestructuras
  • Plan de empresa
  • Marketing de servicios
  • Big Data
  • Visualización de datos
  • Almacén de datos
  • Computación en la nube
  • Big Data Architect
  • Data Scientist
  • Infraestructuras Big Data
  • Predicción en grandes volúmenes de datos
  • Manipulación de las bases de datos
  • Diseño físico de bases de datos
  • Almacenamiento por hileras

Programa académico

  • SQL para el análisis de datos (6 créditos): en esta asignatura se adquieren los conceptos, los procedimientos y las buenas prácticas para la creación y manipulación de las bases de datos relacionales que apoyan la construcción del almacén de datos. Se profundiza en el aprendizaje del lenguaje SQL y en el diseño físico de bases de datos, así como en bases de datos orientadas a columnas. Estas bases de datos se caracterizan por el almacenamiento de los datos en forma de columnas, a diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, que realizan un almacenamiento por hileras. El estudiante trabaja con herramientas especializadas como PostgreSQ.
  • Análisis estadístico y programación en R (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja con modelos teóricos, casos prácticos y herramientas estadísticas los procesos de definición de problemas, la preparación de datos y la exploración, así como los principales conceptos de la estadística clásica, como por ejemplo correlaciones, regresiones lineales, etc. El estudiante recibe una formación y práctica sólidas en la utilización de la herramienta R, un estándar de facto del mercado. Los alumnos trabajarán con el software RStudio.
  • Principios de visualización de datos (6 créditos): esta asignatura tiene por objetivo adquirir conceptos fundamentales para presentar información a usuarios de negocio. Se aprenden los principios de visualización de datos, los elementos fundamentales, así como el diseño y la construcción de cuadros de mando e historias de datos. También se considera la preparación de datos como paso inicial para la presentación de resultados relevantes para la toma de decisiones. El estudiante utilizará herramientas especializadas como Tableau Prep y/o Tableau Desktop.

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