Postgrado en Data Science y Machine Learning
En línea
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 2,813 $ 3,750
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Tipología
Postgrado
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Metodología
En línea
-
Inicio
Julio
otras fechas
Descripción
¿Te fascina el mundo de los datos y quieres formarte para dedicarte a ello? ¿Ya lo haces pero quieres ampliar tu currículum, así como tus conocimientos y aptitudes al respecto? Si tu respuesta ha sido afirmativa, este curso es para ti.
Se trata del Postgrado en Data Science y Machine Learning, ofrecido por el centro IEBS Business School y ubicado dentro del catálogo formativo de Emagister. Con él, te convertirás en todo un profesional.
Las ventajas que este curso te ofrece son muchas, empezando por su modalidad online, que te permitirá adaptar los estudios a tu día a día y combinarlo con cualquier otra actividad. ¡Márcate tú los horarios y el ritmo de estudio!
El temario del curso queda dividido en distintos módulos, cada cual a su vez se subdivide en diferentes apartados a fin de que su comprensión sea adecuada y tu aprendizaje óptimo. Trabajarás Estudio estadística, Sistemas SQL, Sistemas No SQL, Sistemas de almacenamiento Cloud, Privacidad del dato, Disociación de datos, Anonimización de datos...entre muchos otros conceptos.
¡Aprovecha ya esta oportunidad y conviértete en un gran profesional!
Si necesitas más información puedes meterte en emagister.com y pedirla sin compromiso, un comercial te atenderá. También contestará cualquier duda que te pueda surgir.
Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?:
Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos.
Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos.
Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura.
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones.
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial.
¿Esta formación es para mí?:
El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Científicos de datos.
Analistas de datos.
Directores de tecnología, CTO.
Responsables de la estrategia digital de datos, CDO.
Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
¿Qué aprendes en este curso?
- Acciones
- Estadística
- Protección de datos
- SQL
- Lenguajes de programación
- Estadística descriptiva
- Python
- Big Data
- MapReduce
- Almacenamiento de datos
- Técnicas de programación
- Análisis predictivo
- Machine learning
- Deep learning
- Estrategia de datos
- Aprendizaje Supervisado
- Analizar datos
- Intelegencia Artificial
- Captura del dato
- Análisis sobre el dato
- Estudio estadística
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL
- Sistemas de almacenamiento Cloud
- Privacidad del dato
- Disociación de datos
- Anonimización de datos
Programa académico
Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 3. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 4. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 5. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción a las Redes Neuronales
- Herramientas Open Source
- Redes convolucionales y recurrentes
Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Postgrado
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 2,813 $ 3,750
