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Postgrado en Estadística en Ciencias de la Salud

En Cerdanyola Del Valles (España)

Precio a consultar
  • Tipología

    Postgrado

  • Lugar

    Cerdanyola del valles (España)

  • Inicio

    Fechas a escoger

Descripción

El ámbito de las ciencias de la salud se caracteriza por la investigación y avance científico, actividades que son posibles bajo estudios que permitan la organización y búsqueda informática como lo es el Postgrado en Estadística en Ciencias de la Salud en la UAB- Universitat Autònoma de Barcelona que te ofrece Emagister.com.

El curso está enfocado en cubrir las necesidades de la constante actualización metodológica en profesionales que laboren en el medio sanitario, estadístico, informático y de diseño, comunicación y publicación científica. La malla curricular consta de materias de estadística y diseño de estudios con ejes aplicables en búsqueda de información y captura de datos, análisis estadístico y muestra de resultados, todo esto para adquirir las competencias metodológicas investigativas para la realización de estudios científicos en ciencias de la salud, además de su diseño,análisis y discusión.

Con fines de acreditación en las competencias metodológicas para ser parte de centros y grupo de investigación debes ser licenciado/a en medicina y cirugía, farmacia, veterinaria y psicología.

Emagister.com te da la oportunidad de potencialización investigativa, no esperes más y pide información por cualquiera de nuestros canales.

¿Qué aprendes en este curso?

  • Estadística
  • Análisis de datos
  • Aplicaciones informáticas
  • Ciencias de la salud
  • Internet avanzado
  • Aplicaciones informáticas de gestión
  • Análisis Multivariable
  • Software estadístico
  • Modelos de regresión
  • Metanálisis
  • Estadística y proceso de datos
  • Proceso avanzado de gestión de datos
  • Diseño y validación de cuestionarios
  • Internet y aplicaciones informáticas
  • Revisión sistemática de estudios
  • Estimando índice y generando gráficos
  • Interpretar los índices epidemiológicos básicos
  • Interpretar los índices de validez de las pruebas diagnósticas cuantitativas
  • Interpretar las medidas de asociación y de impacto fundamentadas en riesgos
  • Riesgo relativo
  • Razón de odds
  • Aplicaciones informáticas de gestión
  • Razón de odds

Programa académico

Asignatura










Diseño, estadística y proceso de datos










Análisis multivariable: Modelos de regressión










Proceso avanzado de gestión de datos












Diseño y validación de cuestionarios










Ordinadores, Internet y aplicaciones informáticas










Revisión sistemática de estudios y Metanálisis














Precio a consultar