Ciencias de la Computación

Cinvestav Centro de Investigacion Y de Estudios Avanzados
En Ciudad Victoria

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Información importante

  • Maestría
  • Ciudad victoria
Descripción

Objetivo del curso: Preparar especialistas en el área de computación que conozcan y sepan aplicar la teoría, las metodologías y las técnicas más modernas de la disciplina. Destinatarios del curso: a personas que han estudiado una Ingeniería en Sistemas Computacionales, una Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica, una Licenciatura en Informática, una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Física y Matemáticas, o áreas afines a éstas.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Ciudad Victoria
Laboratorio de Tecnologías de Información Km. 6 Cd. Victoria-Monterrey, 87276, Tamaulipas, México

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Llenar solicitud de examen admisión en el siguiente vínculo. Promedio mínimo de 8.0 en los estudios de licenciatura. Compromiso de solicitar beca de CONACyT (indispensable promedio mínimo de 8.0 en los estudios de licenciatura). Dedicar tiempo completo a los estudios.

Opiniones

L

01/01/2015
Lo mejor Me ha gustado todo.

A mejorar Nada.

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Programa académico

Programa de estudios

El programa de estudios está dividido en dos fases cada una de un año escolar. Durante el primer año se toman un total de 12 cursos, 4 por cuatrimestre. Durante el segundo año se desarrolla un trabajo de tesis, inscribiéndose para ello en “Temas de tesis” y “Seminarios de Investigación”.

Primer año: cursos

Los cursos a acreditar durante el primer año son seleccionados por cada estudiante y su asesor de estudios (un profesor del Laboratorio de Tecnologías de Información asignado al estudiante al ingresar). La selección de los cursos busca para el estudiante una formación con los conocimientos esenciales de la Computación, con la mayor amplitud posible en las diferentes áreas de la Computación, y con la mayor profundidad posible en las áreas relacionadas con el tema de tesis del estudiante y sus intereses de desarrollo profesional.

Los cursos están agrupados bajo un núcleo y cinco áreas de especialidad. Los cursos del núcleo se ofrecen todos por lo menos una vez al año, no necesariamente en el mismo cuatrimestre. Los cursos en las áreas de especialidad se ofrecen tomando en cuenta la demanda y la planta de profesores. Los cursos de cada área de especialidad se dividen en formativos y de especialización. Los formativos proporcionan amplitud de conocimientos, y los de especialización proporcionan profundidad en alguna línea de investigación.

Núcleo. El núcleo comprende los conocimientos básicos que cualquier egresado del programa de Maestría en Computación debe saber. Los cursos del núcleo son 6:

  • Matemáticas Discretas
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Programación Orientada a Objetos
  • Ingeniería de Software
  • Sistemas Operativos
  • Arquitectura de Computadoras

Cada estudiante debe acreditar por lo menos 4 de los 6 cursos del núcleo. La selección de los 4 cursos depende de la formación académica y experiencia de cada estudiante, y es necesaria debido a la diversidad del perfil de los aspirantes. Así, por ejemplo, algunos cursos del núcleo de un aspirante que estudió una Licenciatura en Informática serán diferentes de los cursos del núcleo de un aspirante que estudió una Licenciatura en Física y Matemáticas, una Ingeniería en Computación o una Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica.

  • Cursos Formativos y de Especialización. Los cursos restantes se toman de las siguientes áreas de especialización. Los cursos formativos y de especialización se presentan en la Tabla I por línea de investigación.
  • Fundamentos Teóricos de la Computación e Inteligencia Artificial. Esta área comprende los fundamentos teóricos de la metodología de la computación y los modelos de razonamiento usados para el desarrollo de sistemas inteligentes artificiales.
  • Bases de Datos y Sistemas de Información. Esta área comprende el desarrollo e integración de sistemas de software basado en la descomposición funcional y el desarrollo de herramientas de software.
  • Sistemas Digitales y Arquitectura de Computadoras. Esta área comprende la teoría de máquinas y su aplicación en el diseño de sistemas digitales y de arquitectura de computadoras.
  • Programación de Sistemas. Esta área comprende el diseño y el desarrollo de sistemas de software que manejan los recursos de sistemas de cómputo y permiten el desarrollo de otros sistemas software.
  • Graficación, Visualización y Multimedia. Esta área comprende el diseño y desarrollo de sistemas de graficación, sistemas de visualización de datos, sistemas multimedia y sistemas de realidad virtual.

Segundo año: tesis y seminarios

Durante su segundo año, el estudiante seleccionará un tema de tesis propuesto por un profesor del Laboratorio de Tecnologías de Información quien fungirá como asesor de tesis. El tema se somete a evaluación por un Consejo de Profesores para su aprobación.

Durante el segundo año el alumno estará dedicado a seminarios de investigación y desarrollo en laboratorios, los cuales corresponden a 12 “Trabajos de tesis” que se acreditan con la misma escala de calificación con que se acreditan los cursos del primer año (esta escala es descrita más adelante). El alumno podrá hacer estancias industriales o en otro instituto de investigación.

También durante el segundo año, el alumno atenderá 3 Seminarios de Investigación, uno por cuatrimestre, para presentar los avances de su proyecto de tesis a la comunidad para su evaluación y crítica.

Cada curso es de un total de 60 horas, cuatro horas a la semana. Dependiendo del contenido, los cursos incluyen sesiones de laboratorio y prácticas en la computadora.

Cursos formativos y de especialización por línea de investigación.

  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Arquitectura Avanzada de Computadoras
  • Arquitectura de Computadoras
  • Autómatas celulares I
  • Autómatas celulares II
  • Bases de Datos
  • Bases de Datos Distribuidas
  • Códigos y Criptografía
  • Compiladores e Interpretes
  • Computabilidad y Complejidad
  • Cómputo Basado en Redes
  • Contexto Social y Profesional de la Computación
  • Diseño de Sistemas Digitales Programables
  • Graficación
  • Ingeniería de Software
  • Inteligencia Artificial
  • Interfaces Hombre-Máquina
  • Lógica Matemática
  • Lógica y Bases de Datos
  • Matemáticas Discretas
  • Modelado y Simulación de Sistemas
  • Procesamiento de Imágenes
  • Programación de Sistemas en Tiempo Real
  • Programación Orientada a Objetos
  • Programación Paralela
  • Razonamiento Aproximado en Inteligencia Artificial
  • Realidad Virtual
  • Redes y Protocolos
  • Seguridad en Sistemas de Información
  • Sistemas de Información I
  • Sistemas de Información II
  • Seminario de Computación Científica
  • Sistemas Digitales
  • Sistemas Distribuidos
  • Sistemas Expertos
  • Sistemas Multimedia
  • Sistemas Operativos
  • Sistemas Operativos Distribuidos
  • Sistemas de Tiempo Real
  • Teoría de Autómatas
  • Tópicos Selectos en Fundamentos de la Computación
  • Tópicos Selectos Sobre Inteligencia Artificial
  • Tópicos Selectos en Recuperación y Modelación de Información
  • Tópicos Selectos en Arquitectura Avanzada de Computadoras
  • Tópicos Selectos en Aplicaciones de Sistemas Digitales
  • Tópicos Selectos en Programación Basada en Eventos
  • Tópicos Selectos en Redes de Computadoras
  • Tópicos Selectos en Multimedia.
  • Tópicos Selectos en Visualización

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