Sensor

Estadística para Datos de Evaluación Sensorial

Sensor
En México

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Información importante

Tipología Capacitación laboral
Lugar México
  • Capacitación laboral
  • México
Descripción

Este curso se ha diseñado para que los participantes ejecuten e interpreten las tareas más comunes en el análisis de datos sensoriales.

Para los procedimientos más sencillos se utilizará una hoja de cálculo electrónica para ejemplificar la secuencia de operaciones matemáticas, pero esto no quiere decir que se generará una plantilla general para el análisis de los datos.

Los procedimientos estadísticos más complicados no serán resueltos en forma manual sino ilustrados con la ayuda del software estadístico Statgraphics. Se espera que los participantes serán capaces de interpretar las salidas, independientemente del software que empleen para los cálculos.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación

México
Carlos B. Zetina 165 Col., Ciudad de México (Distrito Federal), México
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Carlos B. Zetina 165 Col., Ciudad de México (Distrito Federal), México
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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Análisis de datos
Variabilidad
Incertidumbre
Variables
Métodos sensoriales
Medición
Probabilidad
Datos discretos
Prueba binomial

Programa académico

INTRODUCCION

Conceptos Generales

· Conceptos elementales de estadística

· Variabilidad e incertidumbre

· Tipos de variables y escalas

· Clasificación de los métodos sensoriales

· Características generales de una medición

· Elementos que determinan la validez de una medición

· Pruebas sensoriales más comunes

El Concepto de Probabilidad

· Definición clásica y frecuencial.

· Leyes aditiva y multiplicativa de la probabilidad

· Distribuciones de frecuencia y de probabilidad

Introducción a las Pruebas de Hipótesis

· Generalidades

· Errores Tipo I y Tipo II

· Pruebas de una y de dos colas

ESTADÍSTICA PARA DATOS DISCRETOS (pruebas discriminativas, preferencia pareada y escala JAR)

Prueba Binomial

· Lógica estadística.

· Tablas de Distribución Binomial Acumulada

· Aproximación de la Distribución Normal a la Binomial

· Aplicaciones

Ji-Cuadrada

· Lógica estadística

· Uso de tablas

· Potencia relativa de la prueba binomial y la Ji-Cuadrada

· Aplicaciones

ANÁLISIS DE DATOS CONTINUOS (prueba hedónica de 9 puntos y escala gráfica lineal)

  • Comparación de dos poblaciones
  • Comparación de muestras independientes.
  • Comparación de muestras pareadas.
  • Introducción al ANOVA simple y las pruebas de comparación múltiple
  • Introducción al Diseño de Bloques Aleatorios y Bloques Aleatorios Generalizado
  • Gráfica de medias y Gráfica de Interacciones

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