Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    24h

  • Duración

    4 Días

  • Campus virtual

  • Envío de materiales didácticos

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

El Diplomado en Probabilidad y Estadística preparado por Actuary Hunters, busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla, sin
demostraciones y con aplica-ciones de uso cotidiano en diversas
áreas.

Acerca de este curso

Brindar y reforzar en sus participantes los conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de Probabilidad y Estadística de una manera sencilla.

Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciados en la rama Fisico - matematicas
Licenciaturs en la rama Economico - Administrativas

Computadora personal
Conexión a internet estable
Conocimientos intermedios en algebra y matematicas

El personal de AH e IMAM se pondrá en contacto por medio de correo electronico o numero de telefono para brindar la información correspondiente

Densidades Multivariadas
Datos multivariados
Tecnicas de reducción de dimensión
Analisis descriminante

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Opiniones

Materias

  • Probabilidad+
  • Estadística
  • Análisis multivariado
  • Series de tiempo
  • Estadística inferencial
  • PostgreSQL

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Análisis Multivariado.
1. Introducción

2. Densidades multivariadas2.1 La densidad normal multivariada2.2 La densidad Wishart2.3 La densidad T^2 de Hotelling2.4 La densidad Lambda de Wilkis2.5 La densidad Beta
3. Datos multivariados3.1 Distancias de Mahalanobis3.2 Inferencia en una población normal3.3 Estimación no paramétrica de una densidad3.4 Representación gráfica
4. Técnicas de reducción de dimensión4.1 Componentes principales4.2 Escalamiento multidimensional
5. Análisis discriminante5.1 El problema de clasificación5.2 Tasa de error5.3 Métodos no paramétricos5.4 Métodos paramétricos5.6 Selección de variables5.7 Estimación de tasa de error
6. Análisis de conglomerados6.1 Similaridad y disimilaridad6.2 Análisis de conglomerados jerárquicos

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