Bases del data science
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Escuela del más alto desempeño académico, excelentes maestros.
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Una universidad estupenda, todo lo hacen con el mismo compromiso.
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La prepa tiene metodologías innovadoras de estudio, muy interesantes, al igual que las licenciaturas, excelentes. En general administrativamente son ordenados, se ve en los momentos de solicitar algún tipo de documento.
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Curso
En línea
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
300h
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Duración
3 Meses
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Campus virtual
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Comienza a capacitarte con el curso de Bases del data science que le portal Emagister ha integrado a su catálogo formativo, y que es impartido por la Universidad Tec Milenio, la cual te ofrece una metodología de estudio en línea, y así poder especializarte en lo que más te gusta sin necesidad de moverte de casa.
En esta ruta de formación, de tres meses de duración, puedes identificar los lenguajes y herramientas que apoyan en el análisis y representación de datos. Aprendes sobre data wrangling, un proceso vital para poder preparar la información en tareas más avanzadas, y la diferencia respecto al data mining. También, adquieres la capacidad de poder evaluar el análisis de la condición de riesgo de realizar un proyecto de ciberseguridad utilizando el método de simulación Montecarlo, analizar cómo el Big Data puede ofrecer beneficios a una organización, además de conocer los principales lenguajes que permiten realizar el análisis de grandes volúmenes de datos. Es importante mencionar que el centro te proporciona un campus virtual, un servicio de consultas, clases virtuales y un tutor personal que te ayuda y acompaña a lo largo de toda la formación académica.
Logra capacitarte u emerger al mercado laboral de manera exitosa. Comienza ahora con este curso de Bases del data science si te ha interesado la propuesta, solo debes presionar el botón de pide información que encuentras en esta página de Emagister, completa el formulario y así un asistente puede comunicarse contigo para asesorarte.
Precisiones importantes
Documentos
- Data Science_compressed.pdf
Acerca de este curso
Para aplicar los conocimientos, habilidades y herramientas de la inteligencia de data science.
Evaluar el análisis de la condición de riesgo de realizar un proyecto de ciberseguridad utilizando el método de simulación Montecarlo.
Analizar cómo el Big Data puede ofrecer beneficios a una organización.
Conocer los principales lenguajes que permiten realizar el análisis de grandes volúmenes de datos.
Aprendedores interesados en los conocimientos de data science.
Las compentencias que se desarrollaran
En esta ruta de formación el aprendedor identificará los
lenguajes y herramientas que le apoyarán en el análisis y
representación de datos. Aprenderá sobre data wrangling, un
proceso vital para poder preparar la información para tareas
más avanzadas, la diferencia respecto al data mining, las
habilidades que requieres para utilizarlo y los retos a los que te
enfrentarás para ello. Por último, aprenderá qué es la IA, su
evolución, los campos que abarca, etapas, tipos y aplicaciones
Opiniones
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Escuela del más alto desempeño académico, excelentes maestros.
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Una universidad estupenda, todo lo hacen con el mismo compromiso.
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La prepa tiene metodologías innovadoras de estudio, muy interesantes, al igual que las licenciaturas, excelentes. En general administrativamente son ordenados, se ve en los momentos de solicitar algún tipo de documento.
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Valoración del curso
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Bases del data science
- Data Mining
- Seguridad de dato
- Tecnologías de la información
- Base de datos
- Data science
- Big Data
- Base datos
- Seguridad de bases de datos
Programa académico
- Seguridad de base datos, Big data y Data science
- Bases de datos relacionales.
- Administración y seguridad de bases de datos.
- Proyectos de tecnologías de información.
- Gobernabilidad de la seguridad de información.
- Modelos de seguridad de información.
- Comprender Big Data y sus poderosos beneficios comerciales.
- Conocer las diferencias entre Big Data y datos convencionales.
- Aprender las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y
- veracidad.
- Conceptualizar el ecosistema Big Data y sus componentes
- claves.
- Apreciar los principales desafíos tecnológicos en la
- administración de Big Data.
- Relacionarse con las soluciones tecnológicas claves para
- abordar esos desafíos.
- Introducción a data science.
- Fundamentos de programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos (NumPy y Pandas).
- Visualización en Power BI.
Información adicional
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