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¡Aprende a utilizar el Big Data para la toma de decisiones!

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    6 Semanas

¿Te interesa aprender más sobre el análisis de datos y su utilidad para la toma de decisiones? Con el Curso de Big Data que ofrece la UANE, podrás capacitarte para convertirte en un agente clave en la determinación de los planes a futuro en tu empresa.

Este curso virtual tiene como objetivo prepararte para recopilar y analizar la información de diferentes tipos de bases de datos virtuales. A lo largo de tu formación, se abordarán temas de vanguardia en esta área y se hará un énfasis especial en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), el almacenamiento y el procesamiento a través de bases de datos relacionales escalables, Hadoop y Spark, entre otras. Además, aprenderás a extraer datos estructurados a partir de datos no estructurados y a identificar problemas de sistemas y realizar análisis análisis con algoritmos.

¿Qué esperas para aprender a utilizar las bases de datos a tu favor? Solicita más información a través de nuestro portal y un representante del curso se pondrá en contacto contigo a la brevedad.

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Acerca de este curso

A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad. Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Desafíos del Big Data
  • Limpieza de datos
  • Integración de datos
  • Plataforma de almacenamiento de datos
  • Bases de datos modernas
  • Plataformas de distribución
  • Escalabilidad multinúcleo
  • Sistemas de Big Data
  • Big Data Analytics
  • Almacenamiento de Big Data
  • Colección de Big Data
  • Interfaces para datos
  • Herramientas de aprendizaje automático
  • Algoritmos rápidos
  • Compresión de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Plan de Estudio

Módulo 1 - Introducción y uso de casos.

El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.

  • Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
  • Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
  • Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)

Módulo 2 - Colección de Big Data.

El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.

  • Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
  • Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)

Módulo 3 - Almacenamiento de Big Data.

El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.

  • Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
  • Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
  • NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
  • Módulo 4 - Sistemas de Big Data.

El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.

  • Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
  • Seguridad (Nickolai Zeldovich)
  • Interfaces para datos (David Karger)

Módulo 5 - Big Data Analytics.

El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.

  • Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
  • Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
  • Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
  • Compresión de datos (Daniela Rus)

Información adicional

Admisión
El proceso, paso a paso:

1-Contacta a uno de nuestros expertos para solicitar información de nuestros programas internacionales.
2-Solicita el formato para aplicar al programa internacional.
3- Llena el formato y envíalo a uno de nuestros expertos para que validen tu información.
4- Una vez validada tu información con nuestros expertos, puedes iniciar tus clases.

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