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¡Aprende a utilizar el Big Data para la toma de decisiones!
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Duración
6 Semanas
¿Te interesa aprender más sobre el análisis de datos y su utilidad para la toma de decisiones? Con el Curso de Big Data que ofrece la UANE, podrás capacitarte para convertirte en un agente clave en la determinación de los planes a futuro en tu empresa.
Este curso virtual tiene como objetivo prepararte para recopilar y analizar la información de diferentes tipos de bases de datos virtuales. A lo largo de tu formación, se abordarán temas de vanguardia en esta área y se hará un énfasis especial en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), el almacenamiento y el procesamiento a través de bases de datos relacionales escalables, Hadoop y Spark, entre otras. Además, aprenderás a extraer datos estructurados a partir de datos no estructurados y a identificar problemas de sistemas y realizar análisis análisis con algoritmos.
¿Qué esperas para aprender a utilizar las bases de datos a tu favor? Solicita más información a través de nuestro portal y un representante del curso se pondrá en contacto contigo a la brevedad.
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Acerca de este curso
A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad.
Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 17 años en Emagister.
Materias
- Desafíos del Big Data
- Limpieza de datos
- Integración de datos
- Plataforma de almacenamiento de datos
- Bases de datos modernas
- Plataformas de distribución
- Escalabilidad multinúcleo
- Sistemas de Big Data
- Big Data Analytics
- Almacenamiento de Big Data
- Colección de Big Data
- Interfaces para datos
- Herramientas de aprendizaje automático
- Algoritmos rápidos
- Compresión de datos
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Plan de Estudio
Módulo 1 - Introducción y uso de casos.
El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.
- Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
- Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
- Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
Módulo 2 - Colección de Big Data.
El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.
- Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
- Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)
Módulo 3 - Almacenamiento de Big Data.
El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.
- Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
- Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
- NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
- Módulo 4 - Sistemas de Big Data.
El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.
- Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
- Seguridad (Nickolai Zeldovich)
- Interfaces para datos (David Karger)
Módulo 5 - Big Data Analytics.
El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.
- Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
- Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
- Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
- Compresión de datos (Daniela Rus)
Información adicional
El proceso, paso a paso:
1-Contacta a uno de nuestros expertos para solicitar información de nuestros programas internacionales.
2-Solicita el formato para aplicar al programa internacional.
3- Llena el formato y envíalo a uno de nuestros expertos para que validen tu información.
4- Una vez validada tu información con nuestros expertos, puedes iniciar tus clases.
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