Business Analytics: De los datos al conocimiento (Virtual)

Tec de Monterrey - Educación Continua

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    En línea

Objetivo: Aprenderás a aplicar metodologías y técnicas usando una infraestructura de inteligencia de negocios y analítica de datos con el fin de facilitar la producción de conocimientos dentro de las organizaciones, logrando así satisfacer la toma de decisiones.

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Acerca de este curso

• Obtendrás los conocimientos necesarios para aplicar la analítica de datos en tu propia área de especialidad.
• Adquirirás la capacidad de desarrollar propuestas y soluciones de inteligencia de negocios para la generación de información y conocimiento dentro de las organizaciones, enfocado a las necesidades de la toma de decisiones.
• Aprenderás a aprovechar al máximo los datos generados en la organización para la producción de información y conocimiento que permitan una toma de decisiones oportuna y de calidad en beneficio de tu competitividad.

Profesionistas del área de negocios y tecnología de información

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2021

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Herramientas
  • Arquitectura
  • Producción
  • Administración de proyectos
  • E-business
  • Metodología
  • Toma de decisiones
  • Análisis de información
  • Herramientas de visual analytics
  • Tipos de visualizaciones
  • Acondicionamiento de datos

Programa académico

Módulo 1. Business analytics y su aplicación en las organizaciones

1. Introducción a la inteligencia de negocios

2. Rol de la inteligencia de negocios

3. Arquitectura de BI

4. Administración del desempeño y BI

5. Introducción a la visualización

6. Introducción a un proyecto de inteligencia de negocios

Módulo 2. Administración de proyectos de BI y analítica

1. Metodologías para la administración de proyectos

2. Concepto o justificación del proyecto

3. Planeación del proyecto de BI

4. Construcción de la solución de BI

5. Transición de la solución a la operación

Módulo 3. Diseño de modelos de datos para la toma de decisiones

1. Requerimientos de información de una empresa

2. Fundamentos de la modelación de datos

3. Componentes del modelo dimensional

4. Metodología para el diseño del modelo de datos

5. Diseño conceptual de modelos de datos

Módulo 4. Tratamiento y acondicionamiento de datos

1. Introducción a los procesos de tratamiento y acondicionamiento de datos

2. Herramientas de tratamiento y acondicionamiento de datos

3. Metodología y procesos de tratamiento y acondicionamiento de datos

4. Creación e implementación del modelo físico de datos

5. Taller de creación del modelo físico

Módulo 5. Análisis de información: dashboards efectivos

1. Conceptos básicos de visualización

2. Mejores prácticas de visualización

3. Tipos de visualizaciones

4. Metodología para el diseño de una visualización efectiva

5. Herramientas de visual analytics

6. Taller práctico

Módulo 6. Implementando una solución de BI: caso práctico

1. Planeación de la solución a ser implementada y reconocimiento del objeto de estudio (necesidades analíticas y de información)

2. Transformación de las necesidades del negocio en un modelo lógico de datos

3. Implementación del modelo físico de datos

4. Diseño de visualizaciones dadas las necesidades analíticas

5. Evaluación de la solución

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