Descripción

Tipología

Curso
Nivel

Nivel intermedio
Metodología

En línea

Duración

Flexible
Campus virtual

Sí

Desarrollar las destrezas y contribuir con la adquisición de conocimientos en la gestión de categorías para que estudiantes y profesionales de mercadotecnia y otras áreas comerciales comprendan la forma de trabajar colaborativamente con sus clientes para maximizar el desempeño de la categoría como una unidad de negocio independiente.

Acerca de este curso

Objetivos generales del curso

-Comprender el proceso cíclico virtuoso de Category Management.
-Profundizar en los procesos y metodologías para analizar y entender los diferentes elementos de la categoría.
-Desarrollar la capacidad de identificar oportunidades que sirvan como punto de partida en la construcción de estrategias que desarrollen al máximo el potencial de la categoría.
-Diseñar e implementar estratogramas que desplieguen las distintas tácticas para impulsar el crecimiento de la categoría, mientras desempeña su rol estratégico.

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2019

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

Materias

Category Management
Industria
ANALISIS DE PRECIOS
Análisis de promociones
Análisis de surtidos
Desarrollo de hojas de cálculo
Desarrollo de presentaciones
Bases de datos sindicadas de escáner
Bases de datos sindicadas de paneles de estudio
Bases de datos de clientes

Profesores

Equipo Docente UDEM

Director

Programa académico

TEMARIO

UNIDADES / CONTENIDO

Metodología / Actividades a realizar durante el programa

Plataforma de e-learning, con ejercicios prácticos.
Diseño centrado en el usuario: divertido, atractivo y gratificante.
Pruebas de conocimiento previo y posterior.

Analista profesional de gestión de categorías

Conocimiento básico de la industria.
Historia y proceso de Category Management.
Análisis de precios.
Análisis de promociones.
Análisis de surtidos.
Desarrollo de hojas de cálculo.
Desarrollo de presentaciones.
Bases de datos sindicadas de escáner.
Bases de datos sindicadas de paneles de estudio.
Análisis de las bases de datos de clientes.

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