Curso-Taller en Creación de Contenido y Data con Inteligencia Artificial para la Optimización de Campañas y Medición

Ejes temáticos:

Módulo 1. IA Aplicada a la Comunicación y Toma de Decisiones Tendencias actuales de IA en las organizaciones. Casos de uso en comunicación interna y áreas corporativas. Identificación de procesos susceptibles de optimización. Gobernanza, riesgos y uso responsable de la IA. Diagnóstico de oportunidades de mejora.

Módulo 2. Creación de Contenido Estratégico con IA Principios de prompting efectivo. Creación de comunicados, correos y boletines. Diseño de campañas de comunicación interna. Adaptación de mensajes según audiencia y objetivo. Optimización de contenido mediante IA.

Módulo 3. Producción de Materiales Visuales y Multimedia Generación de imágenes y recursos gráficos. Creación de infografías y materiales visuales. Producción de videos con IA. Presentaciones ejecutivas asistidas por IA. Optimización de contenido para múltiples canales.

Módulo 4. Data Analytics con IA para Campañas Preparación y organización de datos. Identificación de patrones y tendencias. Segmentación de audiencias. Análisis de resultados de campañas. Generación de insights y recomendaciones.

Módulo 5. Medición, KPIs y Dashboards Definición de indicadores clave de desempeño. Métricas de alcance, interacción y engagement. Construcción de dashboards ejecutivos. Automatización de reportes. Interpretación de resultados mediante IA.

Módulo 6. Automatización y Proyecto Integrador Automatización de procesos mediante IA. Integración de herramientas para contenido y medición. Diseño de campañas basadas en datos. Definición de métricas de éxito. Elaboración de plan de implementación. ✅ Beneficios para los participantes ✅ Requisitos para la correcta impartición ChatGPT Microsoft Copilot Google Gemini Canva AI Excel con funciones de IA Power BI Claude Looker Studio Power Automate Zapier Make Nota: Las herramientas de Inteligencia Artificial mencionadas son de uso referencial y podrán ajustarse de acuerdo con las políticas internas, licencias disponibles y lineamientos de seguridad de la información de la organización. Optimización de procesos de comunicación y análisis de información. Creación de contenido de mayor impacto en menor tiempo. Implementación de indicadores y dashboards de medición. Automatización de tareas operativas y reportes. Toma de decisiones basada en datos e insights generados con IA. Aplicación práctica mediante ejercicios y proyecto integrador.