Curso en Data Science e Inteligencia Artificial para Ejecutivos (Versión en Línea)
Curso
En línea
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
24h
-
Duración
3 Semanas
-
Inicio
12/10/2026
-
Tutorías personalizadas
Sí
Conviértete en un ejecutivo impulsado por datos e IA. Este curso intensivo capacita a profesionales en el uso estratégico de datos e inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones empresariales. Enfocado en herramientas prácticas como Looker Studio, Grok y ChatGPT, combina teoría y ejercicios aplicados para un impacto inmediato.
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Licenciatura, Maestría, Doctorado
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
- Decisiones estratégicas: Transforma datos en insights accionables con IA para un impacto inmediato.
- Resultados medibles: Crea soluciones como dashboards que optimizan procesos en tu empresa.
- Ideal para ejecutivos que gestionan grandes volúmenes de datos y buscan aprovechar la IA para transformar sus negocios.
- No se requiere experiencia en programación, solo habilidades intermedias de computación.
- Profesionales motivados por el análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
- Llenar solicitud de inscripción en línea
- Adjuntar CURP.
Recibirá un mensaje con información más clara del programa.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Herramientas
- Datos
- Toma de decisiones
- Estrategia
Profesores
Ing. Gerardo Sierra
Expositor
Programa académico
Temario
1. Fundamentos de Data Science
• Introducción a la ciencia de datos, su evolución y su impacto en la toma de decisiones
empresariales.
• Diferencias y relación entre Data Science, Business Intelligence e Inteligencia Artificial.Roles
clave del ecosistema de datos: analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos e
ingeniero de machine learning.
2. Introducción a la Inteligencia Artificial
• Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.
• Casos de uso reales de IA en negocios: predicción, automatización, recomendación y
optimización.
3. Introducción a LLM’s y NLP
Expositor:
Uriel Chávez Flores
• Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes
(LLM’s).
• Casos de uso de LLM’s en análisis de texto, asistentes inteligentes y automatización de
procesos.
4. Limitaciones, riesgos y buenas prácticas en el uso de modelos generativos en entornos empresariales.
• Visualización de Datos
• Principios clave de visualización para transformar datos en entendimiento accionable.
• Selección de gráficas adecuadas según el tipo de dato y la pregunta de negocio.
• Uso de dashboards como herramienta de comunicación para la toma de decisiones.
5. Herramientas de Inteligencia Artificial
• Panorama de herramientas de IA y analítica: plataformas no-code, low-code y
programáticas.
• Uso de asistentes de IA para análisis de datos, generación de insights y productividad.
6. Caso Práctico
• Definición de un problema real de negocio y planteamiento de preguntas analíticas.
• Aplicación del proceso de Data Science: datos, análisis, visualización y modelo.
• Presentación de resultados, insights y recomendaciones orientadas a la toma de decisiones.
Curso en Data Science e Inteligencia Artificial para Ejecutivos (Versión en Línea)