Data Science I “Fundamentos de programación con Phyton” e “Introducción al análisis de datos con Python”

EMTECH Institute

Curso

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$ 1,500 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Taller

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    4 Semanas

  • Envío de materiales didácticos

  • Tutorías personalizadas

  • Clases virtuales

Aprende los fundamentos de Python desde cero

Esta parte del curso cubre desde la teoría de programación hasta la creación e implementación de variables, operadores y sentencias. Conocerás los elementos principales y adquirirás las habilidades para hacer programaciones básicas con Python.

Estos conocimientos te serán muy valiosos si estás desarrollándote en áreas de tecnologías de la información, económico-administrativas o si trabajas mucho con hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.

Acerca de este curso

El objetivo principal de este curso es que explotes tu potencial como programador en Python para aplicarlo en la industria que más te apasione, comenzando a entender sus principales componentes

¿Estás listo para el desafío?

A cualquier persona que desee aprender Python, uno de los lenguajes de programación más populares y fáciles de aprender.

A cualquier persona que busquen aprender a programar desde cero, o personas que laboren en áreas de tecnologías de la información, económico-administrativas.

Certificación EMTECH Institute

Al terminar este Learning Path habrás recibido la certificación EMTECH Institute, que hará tu perfil de alta cotización en el mercado laboral.

Te acercaremos a oportunidades de vinculación con expertos y empresas del ramo tecnológico a través de nuestra red de hiring partners.

Además, te ayudaremos a hacer una integración de portafolio, apoyo en preparación para entrevistas y vinculación con la empresa

Te enviaremos toda la información relacionada con el curso a tu correo y recibirás el apoyo de un asesor para apoyarte con todas tus dudas.

Para los cursos en nivel básico no es necesario tener conocimientos previos.

Los trayectos formativos están diseñados para llevarte de un nivel básico a un nivel avanzado en el área en la que te quieras especializar, mientras que los cursos son programas individuales que puedes tomar según tu nivel de conocimiento previo.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 2 años en Emagister.

Materias

  • Programacion
  • Bases de datos
  • Desarrollo
  • Phyton
  • Excel avanzado

Profesores

Juan Sebastián  Becerra

Juan Sebastián Becerra

Mechatronics Engineer

Programa académico

Parte 1:
  1. Bienvenida al programa
  2. Introducción a la programación
  3. Python como lenguaje de programación
  4. Entorno de desarrollo
  5. Variables
  6. Números
  7. Textos
  8. Índices y Slicing
  9. Listas de Python
  10. Función Input
  11. Booleanos y comparaciones
  12. Operadores relacionales
  13. Operadores lógicos: and & or
  14. Operadores de asignación
Actividad: Quizz por subtema aprendido en la parte 1

Parte 2:
  1. Introducción al control de flujo

  2. Sentencias if

  3. Bucle While

  4. Bucle For

  5. Control de bucles: Break & Continue

Actividad: Quizz por subtema aprendido en la parte 2

Parte 3:

  1. Caso práctico 1
  2. Cierre del programa

Actividad: Creación de cuenta en Github, Análisis de programación en



“Introducción al análisis de datos con Python”

Parte 1 “Manejo y manipulación de datos”:

  1. Bienvenida el curso
  2. Introducción a las colecciones de datos
  3. Operaciones con listas
  4. Tuplas
  5. Operaciones con conjuntos
  6. Diccionarios en Python
  7. Funciones len() y Sum()
  8. Asignación por desestructuración
  9. Función Zip

Actividad: Quizz de colecciones de datos, operaciones con listas, tuplas, operaciones conjuntas, diccionarios, funciones len() y sum(), asignación por desestructuración y función zip()
Parte 2 “Implementación de funciones en Python”:
  1. Introducción a funciones de Python
  2. Definición a funciones
  3. Argumentos y parámetros
  4. Alcance de variables y retornos laborales
  5. Funciones Lambda
Actividad: Quizz de funciones de Python, funciones, argumentos y parámetros, alcances de variables y retornos laborales, funciones Lambda
Parte 3 “Instalación de un entorno de desarrollo integrado”:
  1. Introducción a Anaconda
Actividad: Quizz básico de Anaconda
Parte 4 “Manejo de archivos con Python”:
  1. Introducción al manejo de archivos de Python
  2. Archivos de texto
  3. Archivos CSV
  4. Práctica avanzada de archivos
  5. Actividad: Quizz de práctica avanzada de archivos, archivos de texto y archivos CSV

Parte 5 “Proyecto y cierre de curso”:
  1. Entrega de proyecto
  2. Despedida

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Data Science I “Fundamentos de programación con Phyton” e “Introducción al análisis de datos con Python”

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