Maesrtría en Ciencia de Datos
Maestría
En línea
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Título oficial reconocido
Con RVOE
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano, Inglés
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Duración
3 Semestres
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Inicio
26/04/2024
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Campus virtual
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutorías personalizadas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Nuestros posgrados tienen una orientación mixta (profesionalizante y de investigación), estructura que garantiza así la mejora en el desempeño de los profesionales en la gestión de la información.
Profesionalizante: enfocada en el desarrollo de habilidades para la mejora de funciones que realiza en la práctica profesional el estudiante de posgrado.
Investigación: enfocada en la formación para la generación de nuevo conocimiento o propuestas de innovación en su campo.
Precisiones importantes
Orientación profesional
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Objetivos
• Formar profesionales con los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para crear soluciones tecnológicas integrales mediante el desarrollo, integración e implementación de proyectos de ciencia de datos, que les permitan incidir en la toma de decisiones estratégica basada en la explotación de la Big Data.
• Diseñar y gestionar proyectos de ciencia de datos, para incidir en la generación de aplicaciones inteligentes que ayuden en la toma de decisiones estratégica en las organizaciones para la resolución de problemas situados en el ámbito de la ciencia de datos, a partir de modelos matemáticos y estadísticos que sean útiles en la toma de decisiones estratégica, considerando aspectos de gobierno y protección de datos.
• Diseñar aplicaciones inteligentes de software, por medio de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo que aporten valor en la toma de decisiones.
• Diseñar soluciones tecnológicas que combinen técnicas de inteligencia artificial en la explotación de la Big Data, para generar aplicaciones que brinden información estadística y visual.
Egresados de cualquier licenciatura interesados en desarrollar habilidades tecnológicas en el manejo y aprovechamiento de las bases de datos.
Original y copias
• CURP
• Acta de nacimiento
• Credencial para votar
• Comprobante de domicilio
• Certificado, título y cédula de Licenciatura
• 6 fotografías tamaño óvalo credencial blanco y negro, papel mate, fondo blanco.
NOTA:
Mujeres: blusa formal en color blanco, sin aretes, maquillaje discreto, oídos y rostro descubierto
Hombres: camisa blanca, corbata y saco obscuro
Constancia de habilidades en la lectura y comprensión de textos en un segundo idioma (Ingles)
La UNIVDEP tiene para ti diferentes alternativas para que puedas cumplir con este requisito, pregunta en aspirantes@univdep.edu.mx en la Coordinación Académica correspondiente.
A lo largo de la Maestría, desarrollas un portafolio de caso práctico, con apoyo de un asesor.
1 clase en vivo una vez a la semana, que permite generar interacción con el profesor y compañeros de grupo.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte los beneficios que tienes al contactarnos por este medio.
Termina tu Maestría en 1 año 6 meses.
El plan de estudio es completamete en línea con la ventaja de que tienes una conexión a la semana en vivo.
Opiniones
Materias
- Desarrollo
- Gestión de Base de Datos
- Manejo de información
- Análisis eficáz
- Toma de decisiones
Profesores
Plantel Docente
Director
Programa académico
Al término de la Maestría, los estudiantes habrán alcanzado los siguientes.
CONOCIMIENTOS SOBRE:
· Aspectos legales de gobierno y protección de datos, tecnologías emergentes y economía digital.
· Técnicas de estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, modelos de regresión y análisis de componentes principales.
· Desarrollo de la inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégica en la era de la nueva economía, así como el proceso de marketing estratégico y análisis del cliente.
· Técnicas de inteligencia artificial, como lógica difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales.
· Técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para la explotación de la Big Data.
· Técnicas de visualización de datos para la generación de aplicaciones útiles en la toma de decisiones.
HABILIDADES PARA:
· Reconocer la empleabilidad de las herramientas estadísticas en la creación, diseño y utilización de algoritmos inteligentes y visualización que represente el comportamiento de los fenómenos reales encontrados en la Big Data.
· Comprender las bases de la gestión estratégica y de la nueva economía para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos que den ventaja competitiva a las organizaciones.
· Resolver problemas de análisis de la Big Data y ciencia de datos que permitan una toma de decisiones estratégica en las organizaciones.
· Reconocer la importancia del gobierno y protección de datos en la explotación y análisis de la Big Data.
· Comprender las técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para el diseño de aplicaciones inteligentes que se implementen en las organizaciones.
· Modelar soluciones tecnológicas basadas en técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos.
ACTITUDES DE:
· Conservación de los recursos naturales y transformados, para intervenir de forma positiva y sustentable desde el campo de la ciencia de datos, a partir de acciones que disminuyan el impacto de la sociedad sobre el entorno.
· Responsabilidad y ética en el uso de los datos utilizados, considerando aspectos de privacidad.
· Versatilidad tecnológica para el diseño e implementación de sistemas inteligentes y otros campos referentes a la inteligencia artificial y ciencia de datos.
· Responsabilidad social en la gestión de proyectos de ciencia de datos que satisfagan las necesidades de las organizaciones.
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