Curso de diseño de experimentos, registrado ante STPS
Curso
En Distrito Federal
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
-
EDUCA BUSINESS SCHOOL.
Maestría En línea$ 16,620.47 $ 21,606.61*Precio estimado
Importe original en EUR:
900 € 1,170 €
-
Fundación de Investigación para el Desarrollo Profesional (FINDES)
Curso En línea$ 7,155 $ 7,950 más IVA -
ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado
Maestría En línea$ 25,392.38 $ 66,481.87*Precio estimado
Importe original en EUR:
1,375 € 3,600 €
-
Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico
Bachillerato tecnológico Ciudad de México / Presencial$ 2001-3000 -
Innova Learn
Capacitación laboral En línea$ 2,500 -
Belatrix Training Center
Curso En línea$ 8,352 -
Universidad La Salle Bajío
Curso En línea$ 5,700
Descripción
-
Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
-
Lugar
Distrito federal
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Horas lectivas
8h
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Duración
Flexible
Material del participante
Servicio continuo de café y galletas
Reconocimiento con valor curricular
Constancia de habilidades laborales DC-3 (STPS)
6 meses de asesoría electrónica sin costo
Cupo limitado a 11 participantes
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Al finalizar el curso, el participante tendrá los conocimientos necesarios para realizar un diseño de experimentos con el fin de probar las interacciones y efectos entre diversas variables.
Jefes y gerentes de las areas de calidad e investigación y desarrollo
Supervisores y personal operativo de las áreas de calidad y desarrollo de nuevos productos
Nociones básicas de Calidad, Laptop, Traer USB
Opiniones
Materias
- Experimentos
- Beneficios
- Diseño
- Introducción
- Definiciones
- Niveles
- Efectos
- Variables
- Dependientes
- Independientes
Programa académico
1. Introducción y definiciones
- ¿Qué es un diseño de experimentos?
- Beneficios del diseño de experimentos
- Variables independientes (X)
- Variables dependientes (Y)
- Niveles
- Efectos
- Interacciones
- Definición del proyecto
- Situación actual
- Validación del sistema de medición
- Valores de referencia
- Nivel a de significancia
- Identificar factores
- Selección de niveles de los factores
- Selección de pruebas aleatorias
- Recolectar datos
- Analizar datos
- Verificar resultados
- Diseño del experimento
- Datos a ingresar en el software
- Interpretación de resultados
- Prueba de normalidad de residuos
- Pareto de efectos
- Interacción entre factores
- Gráfica de contorno
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