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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    8 Semanas

Actualmente R es uno de los programas más
utilizados para el análisis estadístico ya que
proporciona un amplio abanico de herramientas
(modelos lineales y no lineales, tests estadísticos,
análisis de series temporales, algoritmos de
clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas.

Acerca de este curso

Que los usuarios tengan una base técnica sólida
y general para la elaboración de cálculos y
rutinas matemáticas en el programa estadístico
R.
Lo anterior con un aprendizaje basado en
fundamentos, ejemplos, ejercicios y prácticas,
éstas graduales en su complejidad y empezando
desde lo más básico. Con esto se motivara
que los usuarios tengan una inmersión real al
programa, que tengan las bases para abordar
un gran número de problemas y encontrar
fuentes adecuadas para su continuo desarrollo.

El curso está dirigido a personal que desee aprender a realizar un análisis de datos con base en la estadística a través de un lenguaje de programación.

Conocimiento básico-intermedio del lenguaje de programación 'R'.

Se emite una constancia por finalización del curso a aquellos participantes que cumplan con al menos el 80% de las asistencias y una calificación mínima de 8 en todas sus evaluaciones.

Nuestros expertos cuentan con una
amplia y consistente trayectoria en temas
como Bases de Datos, Programación,
Estadística y Probabilidad, de manera que
están capacitados para poder brindar a
los participantes una visión completa y
detallada sobre los aspectos que involucran
la Programación, el diseño de Macros, así
como el Análisis y la Manipulación de datos.

Se pone en contacto con el interesado para brindarle mayor información del curso e invitarlo a visitar nuestras instalaciones.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • R
  • Análisis
  • Estadística
  • Operadores
  • Funciones
  • Manejo de datos
  • Parámetros
  • Boxplots
  • Histogramas
  • Simulación

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Temario
1. Conceptos básicos¿Qué es R? | Características de R |Instalación de R e IDEs | Tiposde datos | Objetos en R: vectores, arreglos, matrices, listas,dataframes, tablas.

2. Importación de datos en RFuentes de datos | Lectura y escritura de archivos en distintos formatos:R, archivos de texto, CSV, hojas de cálculo etc.

3. Programación con ROperadores lógicos | Estructuras de control, de selección e iterativas(en R) | Operaciones con objetos |Manejo de índices, ordenamientos |Generación de subconjuntos y reestructura de datos

4. Funciones en RUso de las funciones en R | Argumentos formales | Funciones definidaspor el usuario |Asignación de argumentos | Depuración y manejode errores
5. Introducción a las gráficas en R (1 y 2 dimensiones)Uso y parametrizaciones de la función plot | Devices | Manejo demúltiples gráficos | Gráficas univariadas: boxplots, histogramas,barplots

6. Análisis gráfico y exploratorio de datos (Multidimensional)Funciones básicas para la estadística descriptiva | Técnicas devisualización de datos multivariados | Principios del análisis degráficos | Introducción a Google Charts | Introducción a Shiny | VistasShiny con Google Charts

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Programación en R

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