Inferencia Estadística (Caso Paramétrico)
Curso
En línea
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel iniciación
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
24h
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Duración
4 Días
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Nuestro curso cuenta con la participación de pro-fesionales expertos en los temas que se impartirán, los cuales en base a su didáctica, conocimientos y experiencia establecen niveles de calidad elevados, lo que nos permiteofrecer un Diplomado de una calidad prácticamente inigualable.
Acerca de este curso
Busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla.
Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciaturas de la rama Fisico - matematicas
Licenciaturas de la rama Economico - Adiministrativa
Computadora personal
Coneión a internet estable
Conocimientos intermendios en fisico matematicas
El personal de AH e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente
Muestreo y distribuciones muestrales
Estimación puntual
Estimación por intervalos
Opiniones
Materias
- Estadística
- Estadística descriptiva
- Caso parametrico
- Hipótesis
- Intervalos
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
1. Muestreo y distribuciones muestrales
1.1 Introducción1.2 Muestreo
1.2.1 Inferencia inductiva
1.2.2 Poblaciones y muestras
1.2.3 Distribuciones de muestras
1.2.4 Estadísticos y momentos muestrales
1.3 Media muestral
1.3.1 Media y varianza
1.3.2 Ley de los grandes números
1.3.3 Teorema central del límite
2. Estimación puntual
2.1 Introducción
2.2 Métodos para encontrar estimadores
2.2.1 Métodos de momentos
2.2.2 Máxima verosimilitud
2.3 Propiedades de estimadores puntuales.
2.3.1 Proximidad2.3.2 Error cuadrático medio
2.3.3 Consistencia y BAN2.
3.4 Suficientes
2.3.5 Insesgados (suficiente y completo)
3. Estimación por intervalos
3.1 Introducción
3.2 Intervalos de confianza
3.2.1 Introducción3.2.2 Definición
3.2.3 Cantidad pivotal
3.3 Métodos para encontrar intervalos de confianza
3.3.1 Método de cantidad pivotal
3.3.2 Método estadístico
3.4 Intervalos de confianza para grandes muestras
4. Pruebas de hipótesis
4.1 Introducción4.2 Hipótesis simple
4.2.1 Introducción
4.2.2 Prueba más potente
4.3 Hipótesis compuesta
4.3.1 Prueba del cociente de verosimilitudgeneralizado
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Inferencia Estadística (Caso Paramétrico)