Inferencia Estadística (Caso Paramétrico)

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    24h

  • Duración

    4 Días

  • Campus virtual

  • Envío de materiales didácticos

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Nuestro curso cuenta con la participación de pro-fesionales expertos en los temas que se impartirán, los cuales en base a su didáctica, conocimientos y experiencia establecen niveles de calidad elevados, lo que nos permiteofrecer un Diplomado de una calidad prácticamente inigualable.

Acerca de este curso

Busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla.

Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciaturas de la rama Fisico - matematicas
Licenciaturas de la rama Economico - Adiministrativa

Computadora personal
Coneión a internet estable
Conocimientos intermendios en fisico matematicas

El personal de AH e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente

Muestreo y distribuciones muestrales
Estimación puntual
Estimación por intervalos

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Opiniones

Materias

  • Estadística
  • Estadística descriptiva
  • Caso parametrico
  • Hipótesis
  • Intervalos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Inferencia Estadística (Caso paramétrico)

1. Muestreo y distribuciones muestrales
1.1 Introducción1.2 Muestreo
1.2.1 Inferencia inductiva
1.2.2 Poblaciones y muestras
1.2.3 Distribuciones de muestras
1.2.4 Estadísticos y momentos muestrales
1.3 Media muestral
1.3.1 Media y varianza
1.3.2 Ley de los grandes números
1.3.3 Teorema central del límite
2. Estimación puntual
2.1 Introducción
2.2 Métodos para encontrar estimadores
2.2.1 Métodos de momentos
2.2.2 Máxima verosimilitud
2.3 Propiedades de estimadores puntuales.
2.3.1 Proximidad2.3.2 Error cuadrático medio
2.3.3 Consistencia y BAN2.
3.4 Suficientes
2.3.5 Insesgados (suficiente y completo)

3. Estimación por intervalos
3.1 Introducción
3.2 Intervalos de confianza
3.2.1 Introducción3.2.2 Definición
3.2.3 Cantidad pivotal
3.3 Métodos para encontrar intervalos de confianza
3.3.1 Método de cantidad pivotal
3.3.2 Método estadístico
3.4 Intervalos de confianza para grandes muestras
4. Pruebas de hipótesis
4.1 Introducción4.2 Hipótesis simple
4.2.1 Introducción
4.2.2 Prueba más potente
4.3 Hipótesis compuesta
4.3.1 Prueba del cociente de verosimilitudgeneralizado

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