Introducción a la probabilidad
Curso
En línea
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Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel iniciación
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
24h
-
Duración
4 Días
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Campus virtual
Sí
-
Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
En el curso de Probabilidad y Estadística preparado por Actuary
Hunters, busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística
Acerca de este curso
reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla, sin
demostraciones y con aplica-ciones de uso cotidiano en diversas
áreas. Para los ejemplos prácticos se utilizarán el programa R
y como base de datos PostgreSQL.
Actuarios
Ingenierias
Licenciaturas de la rama Fisico - matematicas
Licenciaturas de la rama Economico - Administrativas
Computadora personal
Conexión a internet estable
Conocimientos en matematicas
información).Nuestro Diplomado cuenta con la participación de
pro-fesionales expertos en los temas que se impartirán, los cuales
en base a su didáctica, conocimientos y experiencia establecen
niveles de calidad elevados, lo que nos permiteofrecer un
Diplomado de una calidad prácticamente inigualable.
El personal de AH e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente
Conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla.
Opiniones
Materias
- Probabilidad
- Estadística
- Estadística descriptiva
- Axiomas
- Variables
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
1. Introducción a la Probabilidad.
1.1 Introducción.
1.2 Axiomas de la probabilidad.
1.3 Probabilidad condicional e independencia.
1.4 Sigma-algebras.
1.5 Medidas de probabilidad
2. Variables Aleatorias.
2.1 Variables aleatorias en espacios discretos.
2.2 Variables aleatorias en espacioscontinuos.
2.3 Independencia de variables aleatorias.
2.4 Funciones de densidad y de distribución.
2.5 Funciones características.
2.6 Suma de variables aleatorias independientes.
2.7 Ley de los grandes números.
2.8 Teorema del limite central.
2.9 Estimadores muéstrales.
3. Introducción a los Procesos Estocásticos.
1.1 Esperanza condicional.
1.2 Martingalas.
1.3 La caminata aleatoria.
1.4 El problema de la ruina.
1.5 Introducción al movimientobrowniano.
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