Introducción A R Y PostgreSQL

Introducción a R y PostgreSQL

1. Primeras nociones de R

1.1 Instalación
1.2 El uso de R como una calculadora
1.3 Uso del editor de R
1.4 Operaciones con vectores
1.5 Primeras gráficas
2. Conceptos fundamentales de R
2.1 Las expresiones y los objetos
2.2 Creación y manipulación de vectores y matrices
2.3 Operaciones con matrices
2.4 Vectores, factores, listas y marcos de datos
2.5 Manipulación de índices
2.6 Selección condicional
2.7 Ordenamientos
2.8 Valores faltantes
2.9 Lectura y escritura de datos desde un archivoexterno
2.10 Funciones, argumentos y argumentos por omisión
2.11 Uso de paquetes

3. Distribuciones de probabilidad
3.1 Distribuciones discretas y continuas
3.2 Funciones de distribución acumulativa
3.3 Cuantiles
3.4 Números aleatorios

4. Programación en R
4.1 Control de flujo y sentencias
4.2 If-else-if y switch
4.3 Ciclos for, repeat y while
4.4 Funciones

5. Estadística descriptiva y gráficas
5.1 Resumen estadístico de una muestra
5.2 Histogramas
5.3 Distribución acumulada empírica
5.4 Q-Q Plots
5.5 Boxplots
5.6 Resumen estadístico de grupos de datos
5.7 Gráficos para datos agrupados
5.8 Tablas de frecuencia relativa
5.9 Barplots

6. Postgres SQL y R
6.1 Instalación de PostgreSQL para Windows
6.2 Inicios de PostgreSQL para Windows
6.3 Introducción al lenguaje estructurado de consultas (SQL)6.3.1 Características del valor de la información6.3.2 Definición de bases de datos6.3.3 Sistemas de gestión de bases de datos6.3.4 Características de las bases de datos6.3.5 Lenguaje estructurado de consultas (StructureQuery Language)6.3.6 Componentes de un manejador de bases de datos.6.3.7 Definición de tabla6.3.8 Tipos de datos
6.4 Definición de Datos6.4.1 Tablas, Reglas, Default, y Tipos de Índices6.4.2 Manipulación de Datos Inserción, Eliminación y actualización6.4.3 Vistas6.4.4 Funciones: Tipo carácter y Matemáticas.6.4.5 Conexión a R