Medicina basada en la evidencia. De la práctica a la teoría

I. Introducción y fundamento de la medicina basada en la evidencia (MBE)

• Definición de medicina basada en la evidencia
• Pasos básicos para la implementación de la práctica basada en la evidencia

II. Confección de preguntas clínicas que pueden ser respondidas por evidencias y formulación de hipótesis de investigación

III. Diseños de Investigación

• Concepto
• Tipos
• Clasificaciones
• Ejemplos
• Diseños observacionales y de intervención
• Descriptivos y analíticos. Prospectivos y retrospectivos
• Longitudinales y transversales
• Controlados y no controlados

IV. Búsqueda bibliográfica de la literatura científica

• Principales bases electrónicas para la búsqueda fuentes primarias de información
• Fuentes secundarias de información
• Cómo comenzar la búsqueda bibliográfica
• Operadores o proposiciones entre los descriptores
• Etiquetas
• Búsqueda Medline

V. Búsqueda Cochrane, Lilacs, Scielo

VI. Diseño de pruebas diagnósticas. Validez interna

• Definición e identificación del Gold Standard o Patrón de Oro
• Tabla de contingencia
• Conceptos de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo, cociente de probabilidad (Likelihood ratio) positivo y negativo
• Conceptos de probabilidad pretest y postest
• Aplicación del Likelihood ratio (LHR) en su interpretación directa y como modificador de la probabilidad pre y postest
• Nomograma de Phagan. Curva ROC: concepto y aplicabilidad
• Área bajo la curva: concepto y aplicabilidad

VII. Diseño de caso-control

• Definición de casos y controles
• Validez interna
• Sesgos y factores de confusión
• Validez externa

VIII. Diseño de de cohortes

• Concepto de exposición
• Definición de expuestos y no expuestos
• Cohortes prospectivas y retrospectivas
• Tasa de incidencia
• Ventajas y desventajas de este diseño
• Pérdidas en el seguimiento
• Sesgos y factores de confusión
• Medidas tendientes a disminuir los sesgos y los confusores
• Exclusión, apareamiento, regresión

IX. Estudios experimentales

• Ensayo clínico controlado aleatorizado (ECCA): población y muestra
• Criterios de elegibilidad: inclusión y exclusión. Aleatorización
• Principales métodos y tipos de aleatorización
• Ocultamiento de la asignación: concepto y métodos
• Cegamiento: concepto y tipos
• Significado e importancia de la tabla I y nociones sobre la necesidad de ajuste
• Seguimiento: concepto de seguimiento completo y suficiente
• Pérdidas en el seguimiento

X. Análisis por intención de tratar y análisis por protocolo

• Conceptos
• Medición de resultados clínicamente importantes
• Medidas de efecto e impacto
• Ventajas y desventajas de este diseño

XI. Revisiones sistemáticas y metaanálisis

• Conceptos
• Utilidad
• Pasos de una revisión sistemática
• Medidas resumen
• Interpretación de gráficos de metaanálisis (Forest plots)
• Análisis de subgrupos
• Heterogeneidad: concepto
• Búsqueda de heterogeneidad. Chi2, Tau, I2
• Sesgo de publicación
• Funnel plots