CURSO DE MINERÍA DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS
Curso
En línea
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
10h
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus virtual
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Al término del curso en participante entenderá y contará con la metodología que le permita realizar Minería de Datos y aplicarla para la toma de decisiones financieras.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Gerentes, directores y dueños de empresas de todos los sectores, así como a todo aquel profesionista profesionistas en el ámbito financiero y de tecnologías de información con interés en conocer a cerca de la Minería de Datos, en el ámbito financiero
Sabrá qué es la Minería de Datos y su aplicación en el ámbito financiero.
Conocerá las principales metodologías de Minería de Datos.
Aplicará la metodología de Árboles de Decisión para pronosticar valores económicos y financieros.
Aplicará la metodología de Redes Neuronales para clasificar y predecir información financiera.
Opiniones
-
Es un buen lugar para obtener conocimientos transigentes para la vida.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
JOB NOE FELIPE ARRIAGA BRIONES
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Materias
- Metodología
- Toma de decisiones
- Hipótesis
- Implementación
- Ciclo
- Minería
- Descubrimiento
- Combinando
- DESCUBRIR
- Explore
Programa académico
TEMARIO DE MINERÍA DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS:
INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS FINANCIEROS
EL CICLO DE VIDA ANALÍTICO: COMBINANDO DATOS, EL DESCUBRIMIENTO Y LA IMPLEMENTACIÓN
¿QUÉ PUEDE AYUDARLE A DESCUBRIR LA MINERÍA DE DATOS?
UN VISTAZO AL ROI DE LA MINERÍA DE DATOS EN EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO
- Paso1: Convierta una pregunta de negocio en una hipótesis analítica
- Paso2: Prepare los datos para la minería de datos
- Paso 3: Explore los datos
- Paso4: Modele los datos
ALGUNAS SOLUCIONES DE MINERÍA DE DATOS
- Usando SAS Enterprice Miner para la Minería de datos y Machine Learning
- Usando IBM Text Analytics para Minería de datos y análisis de sentimientos
- Escalando su proceso de descubrimiento para manejar Big Data y los problemas complejos
- La integración facilita la implementación de modelos, el monitoreo y la gestión
CASO PRÁCTICO DE LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA DE ÁRBOLES DE DECISIÓN PARA PRONOSTICAR VALORES ECONÓMICOS Y FINANCIEROS
CASO PRÁCTICO DE LA METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS REDES NEURONALES PARA LLEVAR A CABO CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN DE DATO FINANCIEROS
CONCLUSIONES
CURSO DE MINERÍA DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS