People Analytics (Virtual)

Módulo 1. . Gestión de proyectos de people analytics

1. La era de analytics en RRHH en América Latina

2. Mitos y verdades sobre people analytics

3. Mindset de un líder data-driven

4. Capacidades y competencias necesarias

5. Evidence based management (EBM)

6. Storytelling: cómo influenciar la toma de decisiones usando datos

Módulo 2. Data science en people analytics

1. Por encima y más allá de excel: herramientas analíticas

2. Datos de RRHH para un proyecto

3. Paradigmas de investigación

4. Introducción a técnicas básicas de estadísticas

5. Introducción a machine learning

6. Cómo tomar decisiones data-driven a partir de la visualización de datos

Módulo 3. People analytics para selección y reclutamiento

1. EBM: las prácticas de selección más eficaces

2. Las diferentes fuentes de información

3. Impacto de predecir necesidad futura de talento

4. Qué tipo de talento necesito, quiénes tienen mayor probabilidad de irse o quedarse y su contribución en ($)

5. Los índices y KPIs más comunes

6. Describir versus predecir

7. Cómo accionar y valor generado

8. Caso de negocio

9. Testimonio de mercado

Módulo 4. People analytics para la gestión de desempeño

1. EBM: los conductores más relevantes de desempeño

2. El perfil de éxito de un colaborador

3. Employee lifetime value

• Cómo maximizar las acciones de reclutamiento, desarrollo y retención

• Qué beneficio tiene obtener la contribución en dinero de un rol

4. Los índices y KPI’s más comunes

5. Describir versus predecir

6. Cómo accionar

7. Caso de negocio

8. Testimonio de mercado

Módulo 5. People analytics para retener talento

1. EBM: Los conductores más relevantes de la rotación voluntaria

2. Cómo las iniciativas de RRHH y del área de operaciones influyen el riesgo de fuga de un colaborador

3. Análisis de supervivencia y riesgo de fuga

4. Las diferentes fuentes de información

5. Los índices y KPI’s más comunes

6. Describir versus predecir

7. Cómo accionar

8. Caso de negocio

9. Testimonio de mercado

Módulo 6. El roadmap analítico

1. Establecer un clima adecuado dentro de la organización para People Analytics

2. Modelo operativo: de reportar a predecir

• Cómo maximizar las acciones de reclutamiento, desarrollo y retención

• Módulos de trabajo

• Roles y responsabilidades

• Project management

• Data governance

• Toma de decisiones

• Cómo influenciar al negocio para la acción

• Métricas y dashboards

3. ¿Qué hacer cuando surge resistencia interna a gestionar de manera evidence-based?

4. El futuro de people analytics

5. Referentes de mercado