Programación en R
Curso
En línea
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EDUCA BUSINESS SCHOOL.
Maestría En línea$ 16,620.47 $ 21,606.61*Precio estimado
Importe original en EUR:
900 € 1,170 €
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Fundación de Investigación para el Desarrollo Profesional (FINDES)
Curso En línea$ 5,600 $ 6,300 más IVA -
ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado
Maestría En línea$ 25,392.38 $ 66,481.87*Precio estimado
Importe original en EUR:
1,375 € 3,600 €
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Curso En línea$ 4,000 $ 4,450 más IVA -
ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado
Maestría En línea$ 25,392.38 $ 66,481.87*Precio estimado
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TecGurus
Curso En línea$ 7,088 $ 9,450
Descripción
-
Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
36h
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Duración
6 Días
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Inicio
06/07/2024
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Programación en R
R es el software de referencia en el mundo de la Estadística y una de las herramientas más potentes del mercado, ya que cuenta con la mayor gama de métodos estadísticos de alto rendimiento, robustos y validados por la comunidad científica. Permite analizar cualquier clase y tamaño de datos, herramientas de modelado estadístico de alto rendimiento para tareas con grandes conjuntos de datos y métodos modernos para analizar datos con valores perdidos y valores atípicos (outliers).
Permite conocer y controlar cada operación que se realiza, además proporciona cientos de opciones de gráficos personalizables que se pueden exportar a cualquier tipo de formato.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Objetivos:
* Obtener una base técnica sólida y general para la elaboración
de cálculos y rutinas matemáticas.
* Comprender los fundamentos de su sintaxis y semántica.
* Manipular fuentes de datos heterogéneas dentro de R, a fin de
poder aprovechar el poder estadístico del lenguaje de programación.
Ha sido diseñado y está dirigido a todos aquellos
profesionales (Actuaría, Ingeniería, Matemáticas, Mercadotécnia,
Computación, Economía, Finanzas, Negocios, entre otras) que se encuentren interesados en ampliar y/o fortalecer sus conocimientos sobre Programación en los principales lengujes de programación que se tienen en el mercado: R, SAS y Python.
Computadora personal
Conexión estable a internet
Conocimientos intermedios en programación
Este programa abarca una vertiente profesional, que facilita el acceso a los puestos de trabajo en áreas de críticas de análisis de información y otra de investigación, ya que dota de herramientas teóricas fundamentales en la investigación del análisis de datos, garantizando la posibilidad de desarrollar proyectos aplicados al campo de las finanzas, riesgos, competencia empresarial o mercadotécnia.
El personal de AH e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente
- A Explicar las ideas básicas de programación
- A Identificar y conocer las distintas etapas de las que consta
el proceso de programación.
- A Comprender el concepto de programa y de algoritmo.
- A Comprender las características y la utilización del lenguaje
de programación R.
- A Comprender las características y la utilización del lenguaje
de programación Python.
Opiniones
Materias
- Programacion
- R
- Python
- Análisis de datos
- Análisis gráfico
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
TEMARIO
1. Conceptos básicos¿Qué es R? | Características de R |Instalación de R e IDEs | Tiposde datos | Objetos en R: vectores, arreglos, matrices, listas,dataframes, tablas.
2. Importación de datos en RFuentes de datos | Lectura y escritura de archivos en distintos formatos:R, archivos de texto, CSV, hojas de cálculo etc.
3. Programación con ROperadores lógicos | Estructuras de control, de selección e iterativas(en R) | Operaciones con objetos |Manejo de índices, ordenamientos |Generación de subconjuntos y reestructura de datos
4. Funciones en RUso de las funciones en R | Argumentos formales | Funciones definidaspor el usuario |Asignación de argumentos | Depuración y manejode errores
5. Introducción a las gráficas en R (1 y 2 dimensiones)Uso y parametrizaciones de la función plot | Devices | Manejo demúltiples gráficos | Gráficas univariadas: boxplots, histogramas,barplots
6. Análisis gráfico y exploratorio de datos (Multidimensional)Funciones básicas para la estadística descriptiva | Técnicas devisualización de datos multivariados | Principios del análisis degráficos | Introducción a Google Charts | Introducción a Shiny | VistasShiny con Google Charts
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