Resolución de problemas por búsqueda

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    16h

  • Duración

    5 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus virtual

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Aprenderás a abstraer un problema como un grafo de estados-acciones y a dimensionar su complejidad por medio de la identificación de parámetros. Además, te mostraremos cómo analizar el consumo de recursos computacionales de los algoritmos para seleccionar o adaptar el más apropiado al problema.
Nos interesa que puedas aplicar los algoritmos a problemas concretos.
Te acompañaremos en la implementación de los algoritmos en el lenguaje de programación Python y te mostraremos algunos ejemplos de su aplicación a ciertos problemas modelo.
Al final podrás probar tus algoritmos en un espacio de búsqueda interesante: el resolver el cubo de Rubik.

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Materias

  • Acciones
  • Algoritmos
  • Problemas
  • Aprenderás
  • Dentro
  • Inteligentes
  • Problemas resuelven
  • Mostraremos
  • BUSQUEDA
  • Asintótico

Programa académico

WEEK 1

Algoritmos de Búsqueda ciega

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos.

WEEK 2

Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos

WEEK 3

Algoritmos de búsqueda informada

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas.

WEEK 4

Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas.

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