Taller de Big Data, una experiencia analítica a través de R.
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
10h
Se dice que un analista de datos pasa un 80% del tiempo en el proceso de redimensionar, transformar, relacionar, limpiar, y consultar las bases de datos de un proyecto dado. El restante 20% se distribuye entre la modelación y la comunicación de los resultados. En este taller, exploraremos la potencia del lenguaje de cómputo estadístico y programación R para realizar estas tareas. Aprenderemos los fundamentos de las paqueterías básicas para el manejo de datos como dplyr y tidyr. Generaremos gráficos con el motor de ggplot2 y generaremos reportes básicos de análisis con Rmarkdown. Este taller brinda al participante un inicio rápido en el análisis de datos con R.
Acerca de este curso
Proporcionar una experiencia analítica a través de Cognos Analytics de IBM, así como aplicaciones en “R” para transformar grandes volúmenes de información (Big Data); producir reportes profesionales; observar, monitorear y comunicar mediante tableros dinámicos (dashboards); explorar y analizar los datos para descubrir relaciones e identificar patrones; crear presentaciones visuales siguiendo una narrativa temporal (stories) y ejecutar análisis de sentimientos; con el fin de comprender los datos de una organización para tomar decisiones efectivas.
Dirigido a profesionistas y estudiantes de las áreas de ciencias políticas y sociales, administración pública, periodismo, comunicación, finanzas, negocios, economía, administración, actuaría, matemáticas, ingeniería y sistemas; así como al público interesado en el descubrimiento de relaciones, patrones, preferencias y sentimientos en la información generada por las organizaciones y en la red social Twitter.
Opiniones
Materias
- Toma de decisiones
- Ibero de Mexico
- Análisis de datos
- Lenguaje de Programación
- Big Data
- Estadísticas animadas
- Corpus del documento
Programa académico
- INTRODUCCIÓN a). ¿Qué es Big Data? b). Del Big Data a la Ciencia de Datos c). De la hoja de cálculo al trabajo en la nube d). Gapminder: Estadísticas animadas
- IBM COGNOS ANALYTICS a). Creación de cuenta en Cognos Analytics y exploración de la plataforma b). Leer archivos en Excel y CSV c). Algunas fuentes de información para macro análisis
- VISUALIZAR DESCUBRIMIENTOS EN LOS DATOS A TRAVÉS DE COGNOS ANALYTICS a). Producir reportes profesionales b). Construir tableros dinámicos (dashboards) c). Descubrir relaciones e identificar patrones en los datos d). Crear presentaciones siguiendo una narr
- ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS EN “R” a). Un paseo por el software “R” b). Paquetería para Ciencia de Datos c). Caso práctico: El estado de ánimo de mi libro o la noticia del día d). Codificación en “R” e). Corpus del documento f). Palabras de opinión negativa
- MINERÍA DE DATOS EN TWITTER PARA SENTIMENT ANALYSIS a). Creación de cuenta para desarrollador (API – Application Programming Interface) b). Paquetería para Twitter Mining c). Caso práctico: El estado de ánimo de los tuiteros respecto al “NAFTA”, “Roma”, “
- COMUNICAR RESULTADOS PARA LA TOMA DE DECISIONES a). Resumen ejecutivo de un caso práctico b). Recomendaciones y conclusiones c). Retroalimentación
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Taller de Big Data, una experiencia analítica a través de R.