Curso en Visual Analytics para la Industria de la Hospitalidad con Tableau (Versión en Línea)
Curso
En línea
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
30h
-
Inicio
Agosto 2026
El objetivo del curso es que los participantes construyan modelos de información para identificar los elementos clave del servicio por tipo de cliente, canal o formato de operación. Que puedan crear dashboards que les permitan conocer que les demandan sus clientes y cómo ejecutar acciones rentables y eficientes.
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener este nivel de estudios: Licenciatura
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
- Uso de Tableau con ejemplos específicos en la industria de hospitalidad
- Definición de KPIs de hospitalidad y visualización en Tableau
- Visualización ejecutiva y data storytelling de modelos de hospitalidad
- Analítica predictiva y ML para modelos de hospitalidad
Dirigido a directores, gerentes, analistas y estrategas de la industria de la hospitalidad como hoteles, restaurantes, cafeterías y otros servicios, que buscan modelos de identificación de estrategias para aumentar la ocupación, aumentar ticket promedio, upselling, crosselling y rentabilidad en su organización, así como a consultores y profesionales técnicos que desean instrumentar herramientas y metodologías formales aplicables a la industria de la hospitalidad. También para inversionistas en las industrias de la hospitalidad, que les permita conocer a detalle de dónde viene la rentabilidad de sus inversiones.
-Llenar solicitud de inscripción en línea.
-Adjuntar identificación oficial vigente y comprobante de estudios."
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Datos
- Hospitalidad
- Tableau
- InsightDominar
- Datos gráficos
- Ratings
- ClienteMedir
- Visualizaciones
- Revenue Management
- Forecasting
Programa académico
Temario
1. Introducción al mundo de los datos en la industria de la hospitalidad
Comprender qué abarca la industria de la hospitalidad desde una perspectiva de negocios e introducir el
rol estratégico de los datos y la visualización en la toma de decisiones.
2. Fundamentos de Tableau: de los datos al insight
Dominar los componentes clave de Tableau para transformar datos en gráficos útiles. (fechas, ratings,
segmentos, estancias)
3. Visualizando la experiencia del cliente
Medir y visualizar la satisfacción del cliente en distintas etapas del servicio, como agrupación por canal,
tipo de cliente, tipo de habitación o servicio. Elaborar mapas de calor de satisfacción por área operativa,
entre otros.
4. Segmentación de clientes y visualización de patrones
Utilizar la visualización para entender a los distintos perfiles de clientes, entre ellos los segmentos de:
familias, parejas, negocios, grupos. Identificar variables: duración de estancia, gastos, actividades,
nacionalidad, entre otros.
5. Operación eficiente: visualizaciones para el back-of-house
Visualizar y analizar los procesos operativos que impactan la experiencia como: limpieza,
mantenimiento, tiempos de respuesta. Crear dashboards para las áreas de housekeeping, recepción y
alimentos/bebidas.
6. Revenue Management y Forecasting visual
Analizar ingresos por canal y aplicar visualizaciones para estrategias de precios con algunas métricas
clave como: ADR, RevPAR, tasa de ocupación. Realizar comparativos entre canales (directo, OTA,
agencias).
7. Visualizando la reputación online y datos sociales
Incorporar datos de reputación digital en el análisis visual (TripAdvisor, Google Reviews, etc.). Relación
entre reputación y ocupación o ingreso
8. Diseño de dashboards estratégicos
Construir dashboards claros, accionables y adecuados a cada nivel organizacional con diseño centrado
en el usuario: ejecutivo vs operativo. Incluir las buenas prácticas de diseño visual y UX en dashboards.
Curso en Visual Analytics para la Industria de la Hospitalidad con Tableau (Versión en Línea)