Lean Six Sigma Certificación Black Belt

Módulo 1. Pensamiento Esbelto1-1La Mejora Connua: Parte Fundamental de los Sistemas de Calidad
1-2 El proceso de cambio organizacional.
*Resistencia al cambio.
*Administración del cambio.
1-3 Lean Manufacturing
*Pensamiento Esbelto
*Introducción a la manufactura esbelta
*Sistema de Producción Toyota
*Principios de Manufactura Esbelta
*Desperdicio
1-4Value Stream Maping
1-5Estrategia de Implementación Lean Manufacturing.
*Implementación de procesos Estandarizados
*Administración Visual
*5 S´s
1-6 Implementación de Procesos Flexibles
*Kaizén de Producvidad.
*Heijunka
*Kanban
*Celdas de Manufactura
*Equipos de Alto Desempeño
*Cambio Rápido SMED
*Sistema Pull
1-7 Implementación de Procesos Confiables
*idoka
*Andón
*Poka-Yoke
*TPM

Módulo 2. Estrategia Lean Six Sigma2-1 Six Sigma.
*¿Qué es Six Sigma?
*Precursores de Six Sigma.
*Filosoa y Estrategía DMAIC.
*Integración Lean Sigma.
*Estrategia de Implementación.
*Compromiso de la Alta Dirección.
*Organización para Lean Sigma.
Módulo 3. Fase de Definición3-1 VOC
3-2 QFD Despliegue de la función de calidad.
3-3 Análisis y priorización de los requerimientos del cliente.
3-4 Selección de los CTQ´s.
3-5 ¿Qué es y qué no es un proyecto Seis Sigma?
3-6 Gesón de proyectos Seis Sigma.
3-7 Mapeo del Proceso: análisis por SIPOC
3-8Indicadores Lean Sigma.
3-9 Análisis del impacto económico.
3-10 Definición del Proyecto

Módulo 4. Fase de Medición4-1 La importancia de medir.
*Datos connuos
*Datos discretos
4-2 Introducción a Minitab 16
4-3 Concepto de Variación.
*Sus causas y su medida.
4-4 Conceptos básicos de Estadísca Descripva y Probabilidad.
4-5 Mentalidad Estadísca y Gráficas de Control
4-6Análisis de Sistemas de Medición.
4-7Estudios R&R
*Para datos connuos.
*Para datos discretos.
4-8 Análisis de Capacidad de Procesos.
*Para datos connuos
*Para datos discretos.
4-9 Relación entre índices de capacidad y lenguaje Seis Sigma.
Módulo 5. Fase de Análisis5-1 Herramientas básicas de calidad
5-2 Análisis del Modo y Efecto de la falla (AMEF)
5-3 Toma de decisiones con datos
*Intervalos de confianza
*Pruebas de Hipótesis
- Pruebas de Hipótesis acerca de las medias de la población
- Prueba de igualdad de la media de una población contra un valor específico (muestra grande)
- Prueba de la afirmación acerca de una media (Muestra chica)
- Prueba de igualdad de las medias de dos poblaciones: Muestras grandes (varianzas conocidas)
- Prueba de igualdad de las medias de dos poblaciones: Muestras chicas (varianzas desconocidas)
- Prueba de igualdad de muestras dependientes ANOVA (Análisis de la Varianza) Pruebas de Hipótesis sobre las varianzas de la población - Prueba para distribuciones no normales (Levene y Bone)
- Prueba para distribuciones normales (Bartle y F de Fisher)
- Pruebas de Hipótesis para atributos
- Prueba de igualdad de proporciones de la población
Para una proporción contra un valor dado
Para dos proporciones Pruebas de igualdad de la valoración
5-4 Relaciones de dependencia entre CTQ´s y variables del proceso.
* Regresión Simple

Módulo 6. Fase me Mejora
6-1Selección de Alternavas de mejora
6-2Regresión polinomial y múlple.
6-3Regresión Stepwise.
6-4Introducción al Diseño de Experimentos
6-5Diseño de Experimentos Completo
6-6Diseño de Experimentos Fraccionado.
Módulo 7. Fase de Control7-1 Control estadísco de procesos
7-2 Actualización de la habilidad del proceso
7-3 Plan de Control

Módulo 8. Herramientas adicionales para Black Belt.8-1Superficies de respuesta
8-2Diseño de experimentos de tres niveles
8-3Técnicas de Shainin
8-4Regresión Avanzada
8-5Ingeniería Avanza
8-6TRIZ
8-7Estudios de empos del proceso