Diplomado en Mineria de Datos con SAS
Diplomado
En línea
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Especialidad En línea$ 568.80/mes*Precio estimado
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Maestría En línea$ 25,392.38 $ 66,481.87*Precio estimado
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UNIR
Maestría En línea$ 60,000 -
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TecGurus
Diplomado En línea$ 29,993 $ 39,990
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Descripción
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Tipología
Diplomados
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
126h
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Duración
21 Días
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
La mineria de datos es un proceso que permite obtener conocimiento a partirde los datos almacenados.
Este diplomado abarca una vertiente profesional y facilita el acceso a los puestos de trabajo en aread de analisis de la información.
Acerca de este curso
Obtener información sobre la recolección y almacenamiento de información, mineria de datos que permita un analisis inteligente de la información recolectada y la visualización optima de la información
Actuarios
Matematicos
Ingenieros
Programadores
Computadora personal
Internet estable
Programación basica
Este programa abarca una vertiente profesional, que facilita el
acceso a los puestos de trabajo en áreas de críticas de análisis de
información y otra de investigación, ya que dota de herramientas
teóricas fundamentales en la investigación del análisis de datos,
garantizando la posibilidad de desarrollar proyectos aplicados al
campo de las finanzas, riesgos, competencia empresarial o
marketing.
El personal de IMAM y Actuary Hunters se comunicará y brindará información por correo electronico
Al finalizar el Diplomado, los participantes serán capaces de:
Identificar las siguientes fases que requiere la consolidación
de la información a través de las metodologías CRISP-DM
y SEMMA.
Conocer y utilizar las técnicas existentes de minería de
datos, estadísticas y de visualización de la información.
Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de
decisiones, contemplando el proceso completo: recolección
de datos, procesado y visualización.
Opiniones
Materias
- Diplomado mineria de datos
- SAS
- Programacion
- Big Data
- Bases de datos
- Probabilidad
- Probabilidad y estadística
- Inteligencia artificial
- Minería de Datos
- Recolección de información
- Visualización de datos
- Programación con SAS
- Java
- XML
- SQL
- SQL server
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
I. Inteligencia de Negocios
1. Manipulación de datos con SAS Base y SQL2. Introducción a los Almacenes de datos3. Análisis OLAP4. Reportes
II. Análisis Exploratorio1. Estadística Descriptiva1.1. Estadísticos Sumarizados (media,desviaciónestándar, máximo, mínimo, varianza y errorestándar)
1.2. Esquema de un Dataset1.3. Análisis de Distribución1.4. Frecuencias de Variables categóricas
2.1. ANOVA (Prueba t, Factor y Factor noparamétrico)2.2. Regresión Lineal2.3. Tablas de contingencia2.4. Regresión no Lineal2.5. Regresión Logística
3. Muestreo3.1. Simple3.3. Sistemático4. Multivariado4.1. Análisis de Correlación4.2. Análisis de componentes4.3. Análisis discriminante
1. Introducción a la Minería de Datos1.1. ¿Qué es minería de datos?1.2. ¿Por qué minería de datos?1.3. CRISP-DM y SEMMA.1.4. Introducción a SAS Enterprise Miner2. Datos de procesamiento
III. Calidad de Datos1. Panorama general de los sistemas OLTP OLAP2. Análisis y reconciliación de los datos3. Limpieza4. Integración
I V. Introducción a la Minería de Datos
2.1. ¿Por qué procesar los datos?2.2. Limpieza de datos2.3. Manejo de datos missing
Información adicional
Actualmente el valor de la información se ha convertido enun activo estratégico para la competitividad de cualquierorganización. Nuestros expertos cuentan con una amplia yconsistente trayectoria en temas como Bases de Datos,Estadística, Probabilidad e Inteligencia Artificial y estancapacitados para poder brindat a los participantes una visióncompleta y detallada sobre los aspectos de Almacenes yMinería de Datos.
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