Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

Licenciatura

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Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    3 Años

Aprende a través de la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial actividades como:

Gestionar modelos para la transformación a valores de tipos discretos y jerarquía de datos.
Utilizar lenguajes de programación aplicables a la Inteligencia Artificial.
Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.
Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
Desarrollar y aplicar herramientas en el área de ayuda a la toma de decisiones, utilizando para ello técnicas y modelos de análisis de datos.

Acerca de este curso

Desarrollar profesionales que extraerán conocimiento implícito y complejo sobre los conjuntos de datos, con información potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, por medio de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina (machine learning), estadística y sistemas de bases de datos.

La Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está diseñada para egresados de nivel medio superior con habilidades de razonamiento lógico matemático, estructura del lenguaje y normas que rigen el uso del idioma español, organización y manejo eficiente del tiempo y recursos, expresar ideas adecuadamente de forma oral y/o escrita, usar tecnologías de información y comunicación.

Original y copia simple de Acta de Nacimiento. Copia simple de CURP. Certificado de Bachillerato.

Titulación automática por promedio. Seminario de titulación. Examen General de Egreso de la Licenciatura (EGEL-CENEVAL) Elaboración de tesis y defensa de la misma. Examen general de conocimientos en caso de que el programa no cuente con un EGEL.

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Matemáticas avanzadas
  • Sistemas de Informática
  • Métodos numéricos
  • Análisis de algoritmos
  • Diseño de sistemas

Programa académico

PRIMER CUATRIMESTRE
  • Matemáticas
  • Probabilidad y estadística
  • Física
  • Razonamiento lógico matemático

SEGUNDO CUATRIMESTRE
  • Matemáticas avanzadas
  • Fundamentos de programación
  • Sistemas de informática
  • Métodos numéricos y optimización

TERCER CUATRIMESTRE
  • Análisis de algoritmos
  • Programación lineal
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Análisis y diseño de sistemas

CUARTO CUATRIMESTRE
  • Programación orientada a objetos
  • Bases de datos I
  • Electricidad y magnetismo
  • Sistemas operativos

QUINTO CUATRIMESTRE
  • Ingeniería de requerimientos y diseño de software
  • Bases de datos II
  • Aprendizaje de máquina
  • Simulación de sistemas

SEXTO CUATRIMESTRE
  • Inteligencia artificial
  • Electrónica analógica
  • Gráficas por computadora
  • Agentes inteligentes

SÉPTIMO CUATRIMESTRE
  • Programación para la inteligencia artificial
  • Optativa I
  • Redes neuronales
  • Cómputo distribuido

OCTAVO CUATRIMESTRE
  • Optativa II
  • Big data empresarial
  • Cómputo en la nube
  • Política y legislación en informática

NOVENO CUATRIMESTRE
  • Visión por computadora
  • Minería de datos
  • Sistemas expertos
  • Optativa III

DÉCIMO CUATRIMESTRE
  • Aprendizaje profundo
  • Optativa IV
  • Procesamiento de imágenes digitales
  • Desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial

ASIGNATURAS OPTATIVAS
  • Internet de las cosas y redes de sensores
  • Ingeniería de características
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Blockchain
  • Principios de robótica
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Reconocimiento de voz
  • Navegación autónoma
  • Ética en la inteligencia artificial
  • Transporte y ciudades inteligentes

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