Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
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Por ahora llevando el curso propedéutico que necesito para entrar ya a las materias de la maestría.
Me faltaba conocer bases de SQL y es lo que estoy aprendiendo.
El curso propedéutico es gratuito y muy necesario para llegar a la maestría con los conocimientos mínimos.
Clases en vivo y quedan grabadas.
Hay que presentar examen después de cada tema.
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Maestría
En línea
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Tipología
Maestría
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Título oficial reconocido
Con RVOE
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Metodología
En línea
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Duración
18 Meses
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Inicio
01/11/2024
Emagister de la mano con UNIR, se complacen en presentar la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos - Big Data. Se trata de un curso especialmente para esas personas que deseen especializarse en Big Data (recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala).
A través de este curso se busca que los alumnos sean capaces de dirigir proyectos para la toma de decisiones relevantes en las empresas, encontrando patrones y tendencias para explicar comportamientos en entornos definidos en tu empresa. Así mismo, podrán diseñar un método de recogida de datos para mapear las tareas y procesos que deseen medir, identificando las diferentes fases para elaborar una buena visualización: recogida, procesado y representación de datos. Esta Maestría basada en ciencia de datos está dirigida especialmente a ingenieros en computación o sistemas computacionales, licenciados en estadística, matemáticos, informáticos y profesionales de áreas afines.
No dudes más en acceder, solicita más información a través de nuestros diferentes canales, en Emagister.com encontrarás todo lo que necesitas para avanzar en tu carrera.
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado
Ambas orientaciones
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Este posgrado en Big Data te enseñará:
A dominar las técnicas estadísticas aplicadas al análisis, visualización e interpretación de datos.
Habilidades computacionales relacionadas al diseño y explotación de bases de datos.
Técnicas avanzadas de ingeniería para el procesamiento de los datos.
Aspectos legales relacionados a la privacidad y la protección de datos.
A manejar herramientas de inteligencia artificial y a relacionarlas con las técnicas de análisis para optimizar la visualización de la información.
A diseñar un sistema de análisis capaz de apoyar la toma de decisiones mediante la aportación de datos.
A ser capaz de aplicartécnicas de almacenamiento NoSQL, análisis y/o visualización de datos en cualquier situación real de una empresa.
Identificar los descriptores más comunes para un conjunto de datos y valorar su aplicación en un conjunto de datos conocido.
A evaluar los sistemas de visualización aplicables según la información que se quiera transmitir.
A producir, analizar y sacar conclusiones de datos estadísticos para la correcta toma de decisiones.
La titulación que obtengas a través de esta maestría cuenta con el reconocimiento de validez oficial de estudios RVOE por la SEP.
Opiniones
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Por ahora llevando el curso propedéutico que necesito para entrar ya a las materias de la maestría.
Me faltaba conocer bases de SQL y es lo que estoy aprendiendo.
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Clases en vivo y quedan grabadas.
Hay que presentar examen después de cada tema.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Miguel Palomino
Materias
- Métodos de captura1
1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Almacenamiento de los datos
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Privacidad
- Protección de datos
- Metodología de investigación
- Visualización interactiva
- Inteligencia artificial
- La información
- Marketing estratégico
- Análisis de cliente
- Desarrollo de publicaciones
- Presentación de publicaciones
- Publicaciones científicas
- Herramientas de visualización
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Ingenieria
- Procesado masivo de datos
- Business Intelligence
- Toma de decisiones
- Proyecto final de maestría
- Big Data
Profesores
Nelly Rigaud Téllez
Director Docencia e investigación en áreas de ingeniería
Programa académico
Primer semestre
MÉTODOS DE CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE LOS DATOS PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Segundo semestre
VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LA INFORMACIÓN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL MARKETING ESTRATÉGICO Y ANÁLISIS DE CLIENTE DESARROLLO Y PRESENTACIÓN DE PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
Tercer semestre
HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN INGENIERÍA PARA EL PROCESADO MASIVO DE DATOS BUSINESS INTELLIGENCE PARA LA TOMA DE DECISIONES PROYECTO FINAL DE MAESTRÍA¿Necesitas un coach de formación?
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