Tec de Monterrey (ITESM)

Maestría en Ciencias de la Computación

4.0 1 opinión
Tec de Monterrey (ITESM)
En Guadalajara
  • Tec de Monterrey (ITESM)

$38,100
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Guadalajara
Inicio Fechas a escoger
  • Maestría
  • Guadalajara
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    Fechas a escoger
Descripción

¿Tu pasión es la computación y los sistemas informáticos? ¡Entonces esta Maestría en Ciencias de la Computación es ideal para ti! Las tecnologías vinculadas a las Ciencias Computacionales cambian constantemente: los productos tanto de software como de hardware son el resultado de nuevas teorías, métodos y técnicas del mundo actual. Estos avances traen como consecuencia una alta demanda de profesionistas, especialistas e investigadores en esta área.
El egresado de este programa es un profesional capaz de seguir el ritmo de los avances tecnológicos y de contribuir con propuestas innovadoras al ámbito de las ciencias computacionales y así dar respuesta a los grandes retos del mundo actual.

Uno de los objetivos de esta maestría es que el egresado pueda resolver problemas generales y particulares de computación y realizar posteriormente, si así lo desea, estudios doctorales en ciencias de la computación.

Algunos de lo temas que verás en este plan de estudios son: técnicas de programación, métodos de investigación e innovación, fundamentos de la computación, sistemas distribuidos, etc.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Guadalajara
Av. General Ramón Corona # 2514 | Zapopan | Jalisco | 45138 | México, 45138, Jalisco, México
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

La Maestría en Ciencias de la Computación tiene como objetivo: Formar especialistas exitosos en Ciencias Computacionales capaces de contribuir en la solución problemas del entorno productivo y/o de la investigación. Desarrollar profesionales capaces de trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multi-disciplinarios. Formar líderes que funcionen como agentes de cambio en su campo de trabajo. Formar profesionales innovadores y emprendedores capaces de generar patentes, productos y empresas de base tecnológica. Desarrollar talento capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos y metodológicos de las Ciencias Computacionales.

· ¿A quién va dirigido?

La Maestría en Ciencias de la Computación está dirigida a: Profesionales del área de computación, ya sean desarrolladores, consultores, instructores o investigadores; para quienes deseen profundizar sus conocimientos en la teoría, práctica y tendencias actuales en dicho campo. Profesionales de áreas relacionadas que desean extender su formación en computación gráfica, animación o en ingeniería de software, deberán justificar sus conocimientos básicos en el área de cómputo que les permita llevar con éxito sus estudios de maestría. El estudiante de nuevo ingreso deberá estar consciente que a través de la aplicación de la ciencia, se pueden generar soluciones integrales a problemas específicos que mejoren la calidad de vida de las personas, haciendo siempre un uso eficiente de los recursos disponibles y considerando las implicaciones del uso de la tecnología en beneficio del desarrollo sostenible.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

4.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.5
fantástico
Valoración del Centro

Reseñas de este curso

B
Belén Díez
4.0 12/11/0218
Lo mejor: Es mucho trabajo, pero a parte de eso todo está muy bien. El campus es muy grande y hay muchos estudiantes internacionales y mexicanos de otras partes del país. Además hay muchas cosas que hacer en Monterrey.
A mejorar: Todo bien.
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¿Qué aprendes en este curso?

programacion
Programador
Programación web
Computación y redes
Innovación
Investigación
metodos
Análisis
Software
Sistemas

Programa académico

Nombre

Técnicas de programación

Nombre

Métodos de investigación e innovación

Sistemas inteligentes

Curso sello

Fundamentos de la computación

Análisis, diseño y construcción de software

Nombre

Tesis I

Optativo I

Optativo II

Sistemas distribuidos

Nombre

Tesis II

Optativo III

Optativo IV

Optativo V