Doble Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación + Big Data: Tecnología y Analítica Avanzada (MIT-MBD)

Maestría

En Madrid (España)

Precio a consultar

Llama al centro

Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Madrid (España)

  • Duración

    2 Años

  • Inicio

    Fechas disponibles

Para dominar las técnicas más avanzadas de análisis de datos no dejes de realizar el Máster Universitario en Ingeniería de telecomunicación y Máster en Big Data: tecnología y analítica avanzada, el cual ahora encuentras en el catálogo académico del portal Emagister y es impartido por la renombrada Universidad Pontificia Comillas a través de la modalidad presencial y consta de una duración de dos años.

Por medio de este excelente programa de estudios vas a ser capaz de diseñar y dimensionar redes de transporte, difusión y distribución de señales multimedia, así como de sistemas de radiocomunicaciones. También vas a poder implementar sistemas por cable, línea, satélite en entornos de comunicaciones fijas y móviles. Por otro lado vas a adquirir conocimientos avanzados en un contexto de investigación científica y tecnológica, también vas a capacitarte para predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico. Y lo mejor de todo es que este máster garantiza la formación práctica al contar con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel.

¡Esta es tu gran oportunidad! No permitas que se te escape, haz clic en el botón de “Pide información” que Emagister ha dispuesto para ti y un asesor se comunicará contigo cuanto antes para brindarte los datos que requieras.

Precisiones importantes

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado

Sedes y fechas disponibles

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Madrid (España)
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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Formar a los especialistas del sector TIC, combinando los conocimientos en ingeniería, tecnología y empresa del máster en Telecomunicaciones, con la tecnología específica de big data y las técnicas avanzadas de análisis de datos.

El perfil de ingreso natural es el de Graduados en Ingeniería Telemática del ICAI.

Otros perfiles de acceso naturales son los Graduados en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación y Graduados en Ingeniería de Telecomunicación u otros que otorguen las condiciones de acceso, con excelente expediente académico y con conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …).

Se requerirá un nivel mínimo de inglés B2.

Podrán acceder los Graduados en Ingeniería Telemática de nuestra escuela, así como los Graduados en Ingeniería Telemática o en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación de otras escuelas de ingeniería que cumplan con los establecido en el apartado 4.2.2 del Anexo de la Orden CIN/355/2009.
Asimismo, se permitirá el acceso al máster cuando el título de grado del interesado cumpla con lo establecido en el apartado 4.2.1 del Anexo de la Orden CIN/355/2009 (grados que habilitan para el ejercicio de la profesión de Ingeniero Técnico de Telecomunicación)."

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Opiniones

Materias

  • Dirección
  • Desarrollo
  • Comunicación
  • Organización
  • Liderazgo

Programa académico

Curso 1
Asignaturas Anuales

  • Casos de Estudio

Primer Semestre

  • Análisis de costes y finanzas
  • Big Data y Gobierno del dato
  • Electrónica de comunicaciones
  • Métodos cuantitativos para la decisión
  • Planificación y operación de redes
  • Sistemas de comunicación I

Segundo Semestre

  • Arquitectura de servicios en red
  • Comunicaciones ópticas
  • Diseño de circuitos integrados
  • Instrumentación electrónica
  • Inteligencia empresarial
  • Sistemas de comunicación II


Curso 2
Primer Semestre

  • Aplicaciones industriales de las comunicaciones
  • Creación, organización y dirección de empresas
  • Dirección de proyectos
  • Ética y RSC
  • Fundamentos Matemáticos del Análisis de Datos
  • Seguridad en sistemas de comunicación
  • Tecnologías de Procesamiento Big Data
  • Visualización


Segundo Semestre

  • Adquisición y Transformación de Datos
  • Análisis de Datos No Estructurados
  • Arquitecturas Híbridas y Administración de Sistemas
  • Comunicaciones multimedia
  • Liderazgo y gestión del cambio
  • Machine Learning II
  • Procesamiento en Streaming
  • Sistemas de Almacenamiento


Curso 3
Primer Semestre

  • Trabajo Fin de Master (MBD)
  • Trabajo Fin de Máster (MIT)

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