Formación en Big Data
Maestría en Administración de Big Data
LUISS Business School$ 317,470
Importe original en EUR:
15,000 €
Precio a consultar
Precio a consultar
$ 84,000
Precio a consultar
Información importante
| Tipología | Maestría |
| Lugar | Roma (Italia) |
| Duración | 12 Meses |
| Inicio | 09/12/2019 |
- Maestría
- Roma (Italia)
- Duración:
12 Meses - Inicio:
09/12/2019
El programa Master en Administración de Big Data prepara a los estudiantes para trabajar de manera efectiva con datos complejos del mundo real y para crear valor a partir de ellos.
"Big Data Management" se centra en mejorar la comprensión de los patrones de los clientes para aumentar los negocios y mejorar la rentabilidad. Trabajar en la gestión de big data requiere un conjunto híbrido de competencias: experiencia en informática con un buen conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas, una comprensión profunda del mundo de los negocios y excelentes habilidades de comunicación. Encontrar este conjunto de competencias en una sola persona es raro. Deben desarrollarse con la combinación adecuada de aula y aprendizaje en el campo.
Big Data Management se centra en mejorar la comprensión de los patrones de los clientes para aumentar los negocios y mejorar la rentabilidad. Trabajar en la gestión de Big Data requiere un conjunto híbrido de competencias: experiencia en informática con un buen conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas, una comprensión profunda del mundo de los negocios y excelentes habilidades de comunicación. Encontrar este conjunto de competencias en una sola persona es raro. Deben desarrollarse con la combinación adecuada de aula y aprendizaje en el campo.
Orientación profesional
| Inicio | Ubicación |
|---|---|
|
09 dic 2019 |
Roma
Via Nomentana 216, 00198, Roma, Italia Ver mapa |
| Inicio |
09 dic 2019 |
| Ubicación |
Roma
Via Nomentana 216, 00198, Roma, Italia Ver mapa |
A tener en cuenta
· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
El plan de estudios del Master en Administración de Big Data está diseñado para preparar a los estudiantes para crear modelos analíticos e interpretarlos desde una perspectiva empresarial. Prepara a jóvenes profesionales para seguir una carrera como científico de datos o analista de negocios para compañías que incluyen grandes empresas industriales, firmas consultoras y especialistas en mercadotecnia.
· ¿A quién va dirigido?
Dirigido a estudiantes con una licenciatura o maestría en Economía, Estadística, Ingeniería u otras disciplinas científicas. Se requiere un inglés fluido y una gran motivación.
· ¿Qué pasa después de pedir información?
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Preguntas & Respuestas
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¿Qué aprendes en este curso?
Informática | comunicación | Big Data | Data services | ||||||
Datamining | Bases de datos | Redes | Estructuras de datos | ||||||
Informática avanzada | Estadísticas | Negocios digitales | Inteligencia de negocios | ||||||
Econometría | programacion | Marketing | Marketing online | ||||||
Marketing digital | Planeación estratégica | E-business | análisis matemático |
Profesores
Programa académico
El Máster en Big Data Management es un programa de 12 meses de capacitación intensiva, diseñado para desarrollar el conjunto de habilidades únicas necesarias para una carrera exitosa en el mundo de los grandes datos y análisis de negocios. Después de la Semana de Inducción, el Módulo 1 proporciona sólidos fundamentos económicos y analíticos, que cubren la administración de datos y las estadísticas, y proporciona una visión general de las herramientas y técnicas de vanguardia relacionadas con Big Data. Durante los períodos 2 y 3, los estudiantes experimentan los cursos básicos de negocios para desarrollar competencias profesionales y personales. El Módulo 4 está dedicado al Proyecto de campo durante el cual los estudiantes ponen en práctica sus conocimientos.
Temas principales:
Educación gerencial superior
Combinación de conferencias y laboratorios
Proyecto de campo Econometría
Álgebra lineal / cálculo multivariable
Aprendizaje automático
Programación: Hadoop / Spark, Python, R, SQL
Estadística
